字节AI后台开发 日常实习面经分享

整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
1.挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗?
2.Agent内部具体的实现可以再详细介绍一下吗?
3.MCP是把自然语言转成预置查询类的工具吗?
4.操作内部平台时,工具会去操作吗?
5.系统测试完成后,准确率怎么评估?
6.用20%数据作为测试集,是模型跑case后人工评判准确率吗?
7.如何对答案进行轨迹级评分?
8.目前系统的准确率是多少?
9.项目后续继续优化的话,有哪些优化思路?
10.现在系统最核心的问题是并发问题吗?
11.准确率还有提升空间吗?
12.模型输出不符合预期时,prompt会有问题吗?会调prompt吗?
13.有考虑过做SFT和强化学习吗?
14.目前RAG具体的实现是怎么样的?
15.如果用Redis的缓存,会在哪个阶段去做?
16.Redis为什么在高并发情况下表现得比较好?
17.什么场景下会用多线程?
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