8.08浪潮提前批一面

8.5面试，30分钟，两个面试官一个hr面试过程没啥，就是问简历项目还有两个技术问题 好像只有这一面，面完就等后续通知，求捞吧

1️⃣RAG部分1.讲一下RAG的总体流程？—结合项目2️⃣Query 理解2.用户理解阶段一般会做哪些处理？有何作用？可以做哪些优化？3️⃣Index 构建3.文档问答中，如何构建索引，提升对用户问题的泛化能力？4️⃣Retrieval 召回4.多路检索如何实现？如何合并多路检索的结果，对它们做排序？5️⃣Reranker 精排5.如何构建重排序模型的微调数据？6️⃣模型结构部分6.RoPE相对正弦位置编码有哪些优势？7.为何使用 RMSNorm 代替 LayerNorm？8.RMSNorm与LayerNorm在数学公式上的核心区别是什么？7️⃣微调部分9.指令微调（Instruct-tuning） 和 提示学习（Prompting）的区别是什么？10.LoRA的工作原理及其优势？11.为什么在参数高效微调中使用低秩矩阵分解？

一面 45min 2025-3-111. 自我介绍2. 算法题：最长子序列的和3. vector的push_back实现原理4. move的底层原理，模拟实现move5. 右值引用和左值引用6. udp协议 7. 在网络中发送数据的整个过程8. 场景题：有一个占用内存特别大的程序，如果加载到内存中？是怎么寻址的，如果加载不下怎么办？反问止步于一面，那时候的自己还是比较菜的；希望后面能有更多的面试机会

1. 实习经历1.1 有没有考虑一致性的措施1.2 如果引入MQ要考虑什么2. 哪些专业课学得好3. 慢SQL优化4. 给你一句SQL怎么排查5. 水平和垂直分库分表分别适用于什么场景6 怎么对应用进行性能分析7. 职业规划两小时后就约了三面，不得不说快手这效率真的高