中兴笔试摄像头貌似没开，，，

大模型浪潮下，不少26届同学想进军算法岗，却对岗位门槛、工作内容存在信息差。结合大半年实习经验，为大家揭秘真实行业情况，助力暑期与秋招规划。1️⃣大模型核心岗位划分大模型岗位主要分为两大方向：1. 大模型基座：涵盖数据、预训练、微调、对齐、训练/推理架构等工作。2. 大模型应用：包括数据、续训练、微调、对齐、推理部署、Agent、RAG等落地相关研发。2️⃣大模型岗位真实门槛很多人误以为无论文就无缘大模型，实际并非如此，实习与垂直经历比单纯论文更关键。1.基座岗位：学历要求高，基本为本硕双985，或国科大、北邮等强校，部分组要求博士；论文为硬性条件，至少1篇顶会起步，且方向需高度匹配；实习建议两段以上，优先阿里通义、字节豆包、百度文心、DeepSeek等头部机构。2.应用岗位：学历以本硕211及以上为主，是硕士主力赛道；论文非必需，仅为加分项，冲刺高薪计划可补充；更看重实习垂直性，无论文但项目对口，同样能拿到高薪offer。整体而言，求职时经历垂直匹配 > 含金量高低，弱相关经历加分十分有限。3️⃣大厂大模型工程师在做什么大厂大模型工作并非大众想象中整日训模型、写代码，大量时间用于数据处理、评测与沟通。基座组多做小幅度结构优化与实验；应用组99%工作基于开源模型做续训、微调，搭建RAG、Agent系统，核心是调参、优化数据配比、制定自动化评估方案，最终目标是业务落地，能提升线上指标的方案才是有效方案。想入局大模型，不必被论文门槛吓退，找准方向、深耕垂直项目，才是突围关键。

自我介绍一下吧。你这边主要的技术栈是Java了吗？除了Java，还有学过其他语言吗？你知道Golang吗？那可以先给我讲讲你在**的这个工作的一个情况吗？具体负责什么业务？你说你自己写了一个自定义的注解，为什么不用那个Cacheable啊？除了这个方式的话，那你这边的话跟Cacheable还有其他的具体的差别吗？那你有想过去针对你这个自定义的缓存注解，去加一些指标吗？...假如说我现在有需求，我希望对这个缓存的一个命中率做一下监控，或者做一些指标...这个的话你有这种思路吗？你有接触过那个普罗米修斯吗？你说的下游的远程调用，是串行的调用吗？多线程调用的话，用的是哪一种方式？你的线程池是怎么定义...

现在做Agent智能体开发确实是个很有前景的方向，不管是大厂还是创业公司都在往这块投入，新的技术方向也一直在出来，从单一智能体到多智能体协同、工具调用、自主规划、长流程执行，落地场景越来越多，很多以前只能靠人做的复杂任务，现在都能交给智能体去完成。随着整个AI时代往前推进，企业对这类人才的需求只会越来越大，不管是做研发、架构还是落地交付，机会都比以前多很多，相当有前途

1. 自我介绍面试官好，我是[姓名]，[学校][专业][年级]。我的技术方向是客户端开发，有iOS和后端开发的实习经验。技术栈方面，客户端熟悉Objective-C、Swift，了解UIKit、多线程（GCD、NSOperation）、网络编程等；后端熟悉Java、Spring Boot、MySQL、Redis等技术。实习经历上，我在[公司]做过客户端开发实习，负责[具体模块]，主要解决了[技术难点]；也在[公司]做过后端实习，参与了[项目]的开发，积累了全栈视角。我对旅游行业很感兴趣，去哪儿的产品我也经常使用，希望能将技术应用到实际业务中，提升用户的出行体验。2. 详细说说你的客户端实习经历...