题干解析 题设给予宝石总数(n)，背包空间大小（C）与每种宝石的价值(w)，每个宝石所占空间大小(c)与数量(m)，要求我们选择一种存储方式，使在不超过背包空间的前提下获得最大价值。 算法思路 多重背包问题。首先我们我们可以延续0/1背包的思路，将所有单个宝石看作一种宝石转化为0/1背包，这样做只需在原有的两层循环嵌入一层k从的循环即可。 但注意以上方案时间复杂度预计为最坏情况下n=100, 所有，总计进行数量级以上的计算，会超时，需要优化 一种简单的优化方向是进行二进制拆分后再转化为0/1背包。 假设某个宝石，我们不妨将25拆成集合，自行尝试一下，这五个数的任意组合的和能够覆盖0~25所有的...

搜多路复用，就能找到一堆一样的面经

链接 这道题很容易想到要用并查集,我们只需要用逆向思维 但是,由于数据很大,对于cnt(需要的空投数)不能每次都计数,而是需要实时更新 我们不妨思考,当两个城市合并时,如果二者的根节点不同,那么我们就检查这两个城市的连通块数量,如果大于等于d,cnt就减一,合并完再加上即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long vector<ll>tree; int n,m,x,d; int cnt=0; struct node{ ll h; int idx; bool operator&lt...