前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...

希望大佬们给点建议，从1月末投简历找实习，boss上就没有人回我的😅

最近投了几下都约不到面😨😨还是太菜了😓😓😓哥哥们有啥意见😢😢

🏢三环集团：主要做陶瓷材料，覆盖半导体、新能源、通信、电子等领域。 一面人事面9.15 1、自我介绍 2、面试官问题 (1)考虑读博吗？ (2)目前投了哪些公司，收到offer了吗？ (3)考虑哪些城市工作？ (4)有男朋友吗？怎么认识的？哪里人？以后怎么解决异地的问题？什么专业？几年级了？ (5)现在硕士课题做什么？ (6)论文发表情况？发了SCI吗？投的几区？ (7)对于工作强度能接受吗？长期大小周 (8)工作环境恶劣，粉尘多，有有机气体，要长期下一线，能接受吗？ (9)长期在潮州能接受吗？ 3、反问问题 (1)待遇如何：按照学校定，交大≈20k*13薪，公积金当地最低标准缴纳，比如自己...