1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

我朋友接了美团，后面又拿了字节，跑去字节提前实习，天天抑郁症，天天内耗，哎，字节毁了一个年轻人，哎，还不如去美团蹲着

我的基本条件：26四非物联网工程专业快毕业，现在是考研上岸了某9（两年制），现在Java只会最基础的东西（只会写题的程度），物联网方面的比较了解（做了智能家居以及边缘ai的项目类似的项目），但是找的导师不是物联网方向的（cv和llm），python只会一些基础（正在用python写leetcode补下代码能力），现在很迷茫，不知道就业市场有哪些岗位适合现在的我，感觉我的生涯路线目前比较乱。然后由于研究生时两年制的，所以我想趁现在有空窗期补补技术，到时候好找实习。求大佬指点方向（目前不知道有哪些主流方向）给点建议，感激不尽啊，下面是做过的一些项目。