秋招选offer

面试官十分和蔼，看起来是一位资深的工程师大多是围绕着项目问八股：1.  多级缓存，使用多级缓存的目的？2.  为什么不直接用redis，还用了caffeine3.  redis缓存大量过期会怎么样子？4.  redis缓存击穿，雪崩措施5.  Web socket 介绍？6.  TCP/UDP 是全双工通信吗？（这里是因为自己学错了，我以为TCP是单工的）7.  注解（@Schedule）是什么？8.  springboot注解是怎么工作的（这里太紧张了忘了了注解是spring开启时扫描后工作）9.10. 竞赛算法有哪些分类？11.  图论算法有哪些？12. 一道算法题（找图上匹配链）13. 看过集合框架源码吗？14. HashMap底层原理，数据结构是什么？15. 扩容因子16. ArrayList和Linklist两者的区别17. 插入删除的时候时间复杂度？18. MySQL索引类型19. redis的基本数据结构？20. 介绍下跳表21. TCP/UDP协议栈，怎么排查出错？反问：1. 首先面试官介绍了部门相关业务。2.我：应该怎么学习？面试官：选定符合兴趣方向，往那个方向努力。———————————————————————个人感悟：多多注重计算机基础学习，（计算机网络，操作系统等）

1. 自我介绍，问了下近况问在北京能不能接受2. 介绍项目 主要问黑马商场那个项目3. redis缓存内容怎么选择4. 缓存一致性问题怎么解决，过期策略怎么选择5. 限流和熔断介绍下6. 微服务的部署方式7. mq的异步通信怎么实现8. 如果都用mq的异步通信来改变订单状态，会不会出现订单状态的混乱？（它问的是会不会先完成再到支付状态这种），我说用延时队列使它有顺序，但感觉不是特别对9. 编程题：输入344.78 输出三百四十四元七角八分10. 线程池参数11.阻塞队列的种类和性质12. G1垃圾回收算法的实现过程13. G1算法的调优14. b+树的优势15. spring用了哪些设计模式16. 单列模式的缺点面试官人很好，不紧不慢，问题问的也没有很刁钻但都说可能是kpi发发面经攒人品

一面：全程 55min，实习项目八股 20min，算法 30min，反问 5min1. 自我介绍2. 你的接口对接开发主要是干了什么？3. 对方接口变更，你们这边受影响的范围怎么样？4. 慢 SQL 治理怎么发现的？怎么治理的？5. 用过什么中间件？mq、redis、mysql、配置中心、rpc6. rpc 用的什么框架？选的什么序列化器？7. mq 怎么保证消息有序性？mq 组件？8. mq 延迟队列的原理是什么？9. redis 哪个数据结构能实现延迟队列？10. mysql 建过表吗？11. mysql 索引？为什么？12. java 线程池了解吗？说下参数？13. jvm 参数会设置吗？让你设置你怎么做？14. redis 内存满了会怎么样？15. 内存淘汰策略？lru 和 lfu 底层数据结构是什么？16. 算法：实现 LRU，要求：单例模式、写出单元测试17. 反问：业务？18. 反问：主要编程语言？总结：面试官让本地写代码，但是我编程主力是 mac，面试电脑是 win，导致 idea 写一半显示过期了，折腾半天都没搞定。后面尝试下载社区版，但是速度太慢。最后用 cursor 写的，根本跑不起来，但是代码都写完了，面试官说思路没有问题。======================================================================二面：全程 50min，实习八股 30min，算法 10min，反问 10min1. 自我介绍？2. 家在哪里？学校在哪里？对京东很了解吗？3. 说下实习干了什么？4. 实习难点在哪里？5. linux 指令考察？写一个 shell 统计一个文件夹下所有 jpg 格式的文件的大小，文件夹存在递归。6. 数据库用了吗？写的需求是什么？7. 实习哪些表分表了？分表怎么做的？8. 其他记不清了9. 算法：合并 k 个有序 list。hot100 合并 k 个升序链表的魔改版10. 反问：几轮面试？总结：许愿oc吧

面试官一上来就说是背景面试，还挺新颖之前没遇到过，但感觉就像基本情况和项目深挖的询问1. 项目的介绍，介绍主要遇到的问题和解决思路2. 问项目是不是自己做的还是跟着网上（以后还是多些纯自己做的项目问的时候说解决策略会更有理有据）3. 问平时接口开发过程中积累了哪些经验4. jwt令牌的基本流程5. 问保研为什么选这个学校6. 大学学习过程中遇到的困难和挑战7. 对研究生阶段研究方向的认识和想法8. 老师还有什么别的课题9. jvm的基础情况介绍一下10. 手里还有其他offer吗整体的感受就是面试官非常的温柔也不急，但是在很多项目的具体实现上会详细深挖，所以对自己的项目尤其是高并发场景下的处理要多多注意，在问完项目后就纯聊天拖延时间，发发面经积攒人品