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【Offer1】公司：杭州 运达股份岗位：数字化 数据驱动薪资：n*(12+0-3)优缺点：浙江省机电下的省属国企，hr说wlb。小红书风评很差，好像年终奖发不出来，没有普调，据说很难涨薪。试用期三个月薪资还打八折【Offer2】公司：广州 灵犀互娱岗位：游戏服务器开发薪资：(n+2)*(13+2)优缺点：阿里旗下，hr说游戏行业可以期待年底分红，不知工作强度，不知发展怎样【Offer3】公司：上海 TCL实业岗位：AIGC应用开发薪资：(n+2)*(12+4)优缺点：团队氛围据说不错，ai应用我也感兴趣。但是它公积金基数65%，比例5%，年终奖4个月感觉也不稳【Offer4】公司：新加坡 某中资岗位：(AI)应用工程师薪资：≈(n+18)k*14优缺点：团队氛围不错，wlb。但是新加坡成本高，租房就大概8-12k，而且不太喜欢新加坡的生活，女朋友大概率来不了得异地

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

昕原半导体 模拟部门有了解的朋友吗？部门氛围怎么样？

最近一直刷到山东济南大学生被骗的视频, 这种骗局很常见, 就是把你招进去, 给你承诺上完课一定xxx工资的工作, 然后忽悠你培训费可以分期, 让你签合同, 实际上给你签的是贷款合同!(我看蓝战非被绑后也被逼着签贷款合同了......) 所有承诺你毕业包分配的机构都是骗人的, 一定要擦亮眼睛, 就算找机构也要找那些知名度高的