美团测开笔试第二题真是干了

虽然嘴上说着不想再面了，但是今晚身体还是诚实地准时点开了面邀链接。部门是核心本地商业，偏向酒旅下面的景点。本来准备了一个工作流项目和一个优惠券秒杀项目，结果全程都是ai和ai coding相关，完全没问第二个项目，也没有手撕，供大家参考。这两个项目都不是实验室的课题吧？都是你在GitHub或其他平台上自己学习实践的项目，然后做了相应的改造，对吗？看一下你这个工作流编排平台，它产生的背景或要解决的问题是什么？我能不能理解为它类似Coze、Dify这类工作流编排产品？你提到和它们有所区分，具体做了哪些改进或不同之处？你说这是自研层面的东西，整体设计思路是怎样的？其中稳定性能力建设这部分，有没有参考...

真没招了，没人要

感觉没了 感觉没了Hr说要去应届实习一个月感觉前面回答她的问题回的太差了

前言:在数学学习与计算机编程中，我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算，也是密码算法、数据运算里最 基础的常用在数学学习与计算机编程中，我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算，也是密码算法、数据运算里最基础的常用工具。 从古至今，人们总结出两种最经典、流传最广的求解方法：更相减损术与辗转相除法。两种算法底层逻辑相通，都依靠数字公因数不变的数学规律缩小数值，但运算方式、速度效率截然不同。 本文用最简单直白的语言，不带复杂公式，一步步拆解两种算法的原理、过程与优劣对比，带你彻底看懂古人智慧与现代最优解法的区别。<1>更相减损术 #include &l...