5.19 格灵深瞳 前端一面

1. 自我介绍
2. 前端技术栈
3. 防抖,节流, 应用场景
4. 重绘重排区别
5. 隐藏元素的方式,区别,应用场景
6. 路由鉴权
7. http1.0 http1.1 http2 https区别
8. get post区别
9. 常见请求头字段含义
10. 常见性能优化方案
11. webpack优化
12. 首屏优化与指标
13.算法题 统计数组里面出现次数 最多的数字
14. 反问
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兄弟这家公司有后续吗
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发布于 2023-05-25 22:40 北京
这家公司咋样啊，我笔试完就没下文
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发布于 2023-05-19 15:57 河北

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03-24 08:53
吉林农业大学 算法工程师
高德 大模型开发 二面
1. 你做的 Agent 项目整体架构是什么？答：一个比较完整的 Agent 架构一般包括四层：用户输入层、规划决策层、工具执行层、结果整合层。用户输入进来后，先做意图识别和上下文整理，再由大模型决定是直接回答、检索知识、还是调用工具。工具层可能包括搜索、数据库查询、知识库检索、接口调用、代码执行等。工具返回结果后，再交给模型做总结、归因和最终输出。如果是生产环境，还会多一层治理能力，比如权限校验、超时控制、重试、日志、观测、敏感内容拦截。Agent 和普通问答最大的区别，就是它不是单纯生成文本，而是“模型负责决策，外部系统负责拿真实信息，最后再由模型组织答案”。2. Agent 为什么不等于...
AI-Agent面试实战...
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03-24 20:58
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聊一聊一些 Agent 项目的亮点（进阶）
引言大部分人简历上写的 Agent 项目，技术链路是这样的：接收用户输入 → 调 LLM → 解析工具调用 → 执行工具 → 返回结果。这是 Agent 的"最小可用版本"，能跑通，但没有任何区分度——2026 年了，跟着任何一个教程都能搭出来。尤其 RAG 相关的大家已经觉得烂大街了，评论区也有同学吐槽真正让面试官觉得"这个人做过真东西"的，是那些教程里不会教、但生产中必须解决的进阶问题。以下逐个拆解。一、Agent Harness：Agent 不是一个模型调用，是一个运行时是什么：Agent Harness 是 Agent 的"执行骨架&q...
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03-16 17:04
快手_后端开发实习生(实习员工)
腾讯二面
总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了
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03-26 16:21
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