阿里，大数据开发

参加了字节社招一面，下面是问题记录，大部分其实是八股1 介绍自己，讲几个你熟悉的项目2 数据倾斜怎么处理3 spark的宽窄依赖4 数仓模型分层 分层有啥好处5 有了解过画像吗，自己怎么实现的，有运用算法吗6 数仓数据质量监控和数据治理怎么实现7 有做过实时吗，实时怎么实现数据不延迟，如果稳定可靠产出实时指标

其实所有的面试问题根本没有所谓的正确的满分标准答案面试是一个过程要知道问题的背后面试官想了解的是什么想了解的事情大致分为：1.是否能熟练上手工作（最最重要的）会问：“在某段经历中的主要负责部分”“如何得出的xxx的结果”2.对岗位的意向程度会问：“关于xxx岗位你是如何理解的”“目前所在地和最快到岗时间”3.是否了解自己（足够了解+岗位意向高=稳定性高）会问：“个人优缺点”“最有成就感的一件事”4.是否具备基本工作能力 创新思维及抗压能力会问：“在xx过程中遇到了xx问题 你会如何解决”“最近关注的热点或创意campaign”…所以再遇到那种不知道说什么的问题我们不要内耗或...

现在是搭建了一个AI生态，唉唉，生态搭建完了，就是少少也有1000台计算机吧gpucpu大量的储存芯片和大量处理锌芯片，构建一个i体系AI体系连接的是电脑手机，通过电脑和手机连接大型大型计算机体系，通过发送信息，信息接收转基站，基站转入计算机那里就是直接信息转入基站，基站通过问题分析，信西分析，正确的信息发送，发送到手机，之后就是计入AI生态计算机分析出来的正确的答案去提高工作效率，现在的全世界，用AI去完全替代然后就是通过AI体系，其负责在人类工作，生活和学习上和医疗金融工作，本质就是用AI的大数据模型去工作，提高工作效率，现在全世界的AI专家呀，无非就是填补AI的短板，就是AI不知道的东西，用写代码敲代码搞编程去输入正确的答案给数据库，然后数据库用正确的答案去回答人们的那个问题的答案，就是说现在AI体系搭建完毕了，现在就是说要不断的AI人才去填补那个AI信息的欠缺和那个坑，我只知道AI体系生态AI模型生态的底层逻辑呃，这我都没学过的，这是我大脑想出来的我跟你说了这个东西，你不应该拍一下我马屁吗？我没学过，我都知道这个原理，慢慢填坑AI生态AI数据，慢慢去编写写代码去助推助推计算机体系和添加数据库模型，去改善AI数据库跑的更好用，用的更好，这就是AI世界AI生态的底层逻辑