大家好，某大厂螺丝钉一枚。上周发生了件让我失眠的事儿。我用GPT写了个自动化脚本，把原本一周的数据清洗工作压缩到3天完成。本来挺开心，结果周四下午ld找我问这周怎么这么闲？无语……传统时代的工作逻辑是：你越忙越有价值，加班到深夜说明你很拼。但AI时代完全反过来了——效率高了反而成了原罪，因为你证明了这个岗位其实不需要一个人。后来我跟几个朋友聊，发现大家都在经历类似的尴尬：运营小姐姐用AI写文案，2小时产出以前2天的量，但不敢告诉老板；设计师用Midjourney出图，省了80%时间，结果被安排了更多需求；程序员用Copilot写代码，debug时间大幅减少，但KPI反而加重了。我的应对策略（血...

昨天开始在ssob打招呼，打了一百个招呼，投出去十份简历，今天被约了一个面试，但是这个好像是产品，我投的大部分都是开发😭，咋准备呀，简历其实优化了很多，感觉有点心虚了

很早之前的了。hr："我看你简历上写的是，20年到24年在xxx学校上学。”我：是的。hr:（震惊）啊！？（小声）你上了五年！！！（发现新大陆）你为什么会上五年呢？我：😅这个…，怎么说呢，20年9月到24年6月。好像是4年……😅hr：😳嗷嗷，这样。但是我看现在（23年11月）你才大三，你们学校大三就可以实习了吗？我：，我大四。。。。

我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...