拼多多暑期服务端

真·研发二面面试官访谈一、 没有实习经历怎么办？拒绝“死记硬背”很多同学因为学校或导师的原因，缺乏实际的实习经历。在面试这部分同学时，“我”往往能明显感觉到他们只是在背“八股文”。认真准备面试无可厚非，但纯靠记忆的知识往往经不起深度的追问。“我”的建议是：将理论化为实践，针对重点知识亲自动手写 Demo。以经常被问到的“并发编程”或“框架原理”为例：干巴巴地背诵线程池的执行流程，或者 Spring AOP 的底层机制，不如自己动手手写一个简易版的 IoC 容器，或者写一个自定义的防刷限流注解；又或者是搭个环境，真实地模拟一下高并发下的 Redis 分布式锁抢占。当你在代码里把这些“八股文”跑通...

鼠鼠是非科班转码，组里之前在互联网企业的师兄并不多，对这方面并不太了解，所以想来请教一下牛友们。蚂蚁是网商银行，不知道算不算核心部门，转正率是最高的，wlb也是最好的，但是听师兄说转正开的白菜价也比较多。字节是tiktokshop，就目前来看，虽然是强度最大的，但是实习含金量是最高的，但是转正率也低的吓人…朋友劝我说不看转正的话建议去字节，但是鼠鼠挺想转正的，给秋招和春招保个底。小红书听说转正率也低的吓人，但是又搜到另一种说法是今年小红书pe岗转正率100%？所以就有点不太清楚这方面的问题了快手是第一个发offer的，快要过接收时间了，而且老铁厂不管是转正还是强度这些都比较均衡吧。目前鼠鼠比较倾向于蚂蚁，想听听各位牛友大佬的看法，请各位提点意见，非常感谢啦！

被拷打麻了，发面经攒人品自我介绍你对拼多多了解多少？拼多多的工作时间和工作强度你了解吗能接受吗？java中的arraylist和linkedlist有什么区别它们线程安全吗？什么时候适合用linkedlist，什么时候适合用arraylist？他们线程不安全，如果想用一个线程安全的列表，怎么办？说一下CopyonWriteArraylist、vector、Collections.synchronizedList(arrayList)的原理分别是什么讲一下synchronized的原理synchronized是公平锁吗？synchronized和ReentrantLock的区别如果想用公平锁怎么...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。