阿里淘天agent开发 日常实习 一面

bg27 双非本  球球指导意见 任何都可以

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...

求定位（暑期实习）bg：2本9硕，目前有一篇在投论文，但和大模型方向不算特别对口，属于 AI4S。另有一段非互联网实习经历，主要做 Agent 开发。我的优势大概是：代码能力比较强，笔试、手撕基本都比较稳；基础还可以，对深度学习、Transformer、pre/post training、RLHF、agentic RL等这些内容都有一定理解。目前拿到/推进中的机会有这些：鹅厂 NLP：一面表现不错，二面一般，三面发挥不太好。后面基本都是压时间进的测评和 HR 面。明天约了 HR 面，但我自己感觉不一定稳，有点担心泡池子。❀ AI 工程师：前面技术面都走完了，HR 最近一直在保温，说 offer 快了。听说业务偏 toB，方向类似 openclaw。宇宙厂（大模型 Agent 开发）：已经 OC，约了半个月后入职。PDD：才约的一面。我现在最纠结的点是：宇宙厂这个大模型 Agent 开发，会不会太偏工程，导致相比“算法/研究岗”显得没那么核心？本人不排斥工程，代码也还行，但想往更核心一点的算法/大模型方向靠；想听听大家的建议：我这种背景，更适合走 Agent 开发，还是算法/研究？宇宙厂这个 Agent开发 值不值得直接去？Agent 开发这条路，后面还有没有机会往更核心的算法方向靠？如果是你们，会怎么选？欢迎锐评，感谢大家！

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...