阿里淘天agent开发 日常实习 一面

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.实习拷打
2.你们这个对抗式状态机是什么?
3.你认为状态机和流式的workflow的区别是什么?分别什么时候用?
4.你们这个工作流是解决什么问题的?用户是谁?
5. 那你们这个工作流延迟是不是很高啊?怎么解决的?
6.你写的减少token消耗,体现在哪里?
7. 你在华为还做了什么,mcp和skil做出来主要是怎么使用的?
拷打自己的agent项目
1.你这个组件可插拔是什么意思?
2. 你的多个Agent之间的是怎么处理输入的?你用的这种动态上下文具体是什么数据结构?
3. mcp和skill的区别是什么?
4.你的工程中是如何处理上下文的?
5.你的RAG工程中是如何处理分块的?
6.你的react范式是怎么做的?这种React和COT的区别是什么?你认为二者分别是在什么情况下使用。
7. 你认为多agent和单agent各自适应的场景是什么?
8. 有没有用过langchain,你认为它的优点是什么?
9.你了解过prompt 工程,context工程,harness工程,他们的区别是什么?
Ai coding
写一个高并发分发优惠券的系统,要求对不同人群进行分类,配有不同的优惠券分发方案,要求模块采用继承架构设计,要求考虑边界条件,最终要求一个完整的系统,有main函数做一个demo展示系统功能。并且含有完整的边界约束测试。最后要有使用说明Readme文档。
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4.14 一面横向两天后 4.17流程结束面试问题一、项目相关1. 你先简单介绍一下自己。2. 你的第一个项目(开源操作系统社区)能大概介绍一下吗?3. 你们当时为什么会选择做这样一个偏操作系统底层的项目?4. 这个项目目前是一个开源状态吗?大概有多少 star 和代码量?5. 你在这个项目里面主要做了哪一块的升级改造?6. loop 子系统的作用是什么?你具体实现了哪些功能?7. cgroup 子系统的作用是什么?为什么要实现它?8. 你们再去实现 cgroup 资源控制时,租户路径隔离的方案是怎么样的?9. 你提到的 bug hunter skill 是一个什么样的东西?10. bug hunter skill 怎么样去保证在尽量少的 token 下实现?用的是一套模型还是多套模型?11. 从轻量级往重量级去做的时候,对上下文的理解是怎样的?是一上来就确定模型,还是轻量级效果不好会换?12. callback 之后会有反馈机制或者打标吗?13. 介绍一下第二个项目(serverless 容器平台)。14. 这个 serverless 容器在创建和删除的过程中,如果别人再去操作,隔离是怎么做的?二、技术关注与认知15. 平时会关注哪些技术?我答了cc源码但是面试官好像不理睬三、算法/编程题(AI Coding)16. 构建一个智能旅行助手,需要获取天气、机票、酒店信息,要求保持整体低延迟并行调用。---## 反问环节1. 后续的流程和后续流程的时间大概是?- 尽快横向对比,提报上去,两个工作日内沟通。2. 是两轮技术加一轮 HR 吗?- 是的,两轮技术加一轮 HR。3. 面试官觉得还有什么地方可以再学习?- 面试的岗位是 AI 应用研发,介绍项目时尽量体现出 AI 上的使用场景或应用,要根据岗位来 match。4. 实习生如果进入到这个部门,大概会负责哪些业务?- 会安排新业务场景,不会负责很老的或已成熟的系统。技术栈给到足够自由。商品技术细分商品、商家、价格等,具体团队不确定,但保证是创新性新命题。
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