找有想法你｜一起做 vibe coding🌰

聊天成长式非常规面经1h，聊嗨了。非常规面试，但感觉很棒，面试官全程微笑。感觉和面试官都是梦到什么说什么[隐去了一些个人经历的深追问题]1.讲一下从小到大的个人经历，为什么选择计算机这个行业呢？2.在大学有哪些规划呢？你对未来的职业发展有哪些想法？未来你想走怎样的路呢？3.讲一下自己的两个项目的时间节点，完成度4.这个自研项目需求点，解决了生活中哪些痛点，你觉得这是实际需求还是伪需求，具体的需求点在你实际落地体现在哪里呢？5.有调研过市面上有哪些相似的项目嘛，或者说真正有名的有哪些6.在做这个项目过程遇到了哪些困难7.视频转音频，转文字，AI分析是怎么实现的8.FFmpeg了解底层的一些机制嘛9.具体讲讲分片上传断点续传的实现，追问为什么先落盘再记账到Redis10.关于保障数据不丢失，你觉得各种中间件的持久化有哪些相通的机制11.你有具体关注过哪些开源项目嘛12.你平时是怎么进行AI coding的13.最近有用过OpenClaw嘛？有哪些应用的场景呢14.讲讲你在Calude Code和Codex的使用差别，你觉得应该怎么去分别使用呢15.你觉得未来AI的一个发展趋势？反问1️⃣有什么能够提高的确或者有哪些地方不足。[面试官说取决于我的需求和目标，想进大厂就多背八股算法等等，想进创业小公司方向就保持自己的敏锐性]2️⃣如果有后续流程会去做哪些业务。以及后续面试的流程。[说是各司其职的公司，大家都会沿着自己的目标去奋斗。流程忘说了]

我投的是后台开发，不知道为什么面试官是C++的，因为技术不互通吧，基本上在闲聊，比较轻松，这里把腾讯元宝的总结贴出来吧1.自我介绍​​2. 技术栈与语言理解​​​​编程语言对比​​：候选人认为Java相对笨重，Python语法简洁且库丰富，Go语言性能较好。​​C++理解​​：认为C++效率高于Java，更贴近底层，常用于系统编程。​​内存管理​​：指出Java的JVM可管理对象内存，但ThreadLocal等资源仍需开发者手动管理，不当使用会导致内存泄漏。​​3. AI工具应用​​​​日常使用​​：候选人使用CodeX、Kimi等AI工具辅助编程、生成文档和PPT。​​协作模式​​：强调与A...

1. 排在第一位的肯定是Claude Code，五个月前第一次接触Claude Code，直接震惊住了，这简直就是神一样的工具，当时配的是GLM的套餐，现在是kimi的套餐，仍然非常能打还具备多模态能力！缺点是Claude Pro订阅太贵了且量小2. 排在第二位的，Codex，甚至可以和Claude Code并列第一，GPT5.4出现之后，代码能力和opus4.6快差不多了，虽然还差一些，但是量大管饱，甚至能连续用一整天3. 第三位，我觉得是Cursor4. 第四位，是国产的Trae，kimi code，qoder，CodeBuddy，这些普通人直接下载就可以用，操作简单，不需要魔法，还可以免费使用高级模型...最垃的是目前最火的小龙虾OpenClaw，消耗token大户，目前看上去就是伪需求，没有实际用处

OpenClaw 本身不是大模型，它就是个执行层传话工具：你发指令 → 它转给大模型 → 大模型决策 → 它执行操作 → 结果回传给大模型 → 任务完成后反馈给你。理论上它能做任何事，因为它拥有系统全权限。但它极其烧 Token，每一次调用、每一轮交互都在消耗。指令清晰度、任务复杂度、执行是否顺利，都会直接影响成本。一个简单的搜索，一旦网络波动或出错，就可能触发无限重试，Token 直接爆炸。用之前一定要算清楚：收益能不能覆盖成本。更要命的是安全风险。OpenClaw 握有你电脑的最高权限，一旦遭遇提示词攻击、指令注入，就可能被诱导泄露密钥、文件、隐私数据，后果直接不可逆。OpenClaw 快速出圈，说明它切中了 AI 落地的痛点，但成本与安全两大硬伤都没解决，现阶段使用必须谨慎。它并不神秘，也不是刚需。我的建议是：让子弹飞一会儿，先想清楚自己的真实需求，等框架更成熟、安全机制更完善再上手也不迟。现阶段，Claude Code、Codex 这类成熟编程工具，反而更值得投入学习。