美团算法应届生春招什么进度

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.介绍DPO和PPO2.DPO损失函数怎么算的3.梯度检查点如何提升效率4.详细讲一下deepseed5.以7B的模型为例，计算训练需要多少显存说明都有哪些部分，每部分怎么算的，以及用deepseed每一个阶段节省多少内存，怎么节省的，计算过程中都有乘以2字节是为什么，什么原理6.做Rag 时候的分块策略7.BM25原理，RRF的原理8.Kl散度的输入是什么，怎么来的手撕：用torch实现kl散度

985，测试开发方向，用数据说话，当个记录。截至今天共投递：34家已推进：9家（进入笔试或面试环节）已凉：3家（明确拒）无反馈：22家进展较好的：字节 → 技术面2轮，等HR阿里蚂蚁 → 一面通过美团 → 笔试通过，面试约下周网易、百度 → 笔试阶段测试岗投递节奏感觉和开发不一样，很多公司反馈慢，要主动催，建议大家建个表格跟进。网申效率这块，推荐一下牛客的网申助手，我34家里有一半是用它填的，信息录一次各家自动同步，字段识别率挺高的，省了不少时间，能把精力放在准备笔面试上。测试方向的同学，你们现在投了多少家了？

记录一下最近的投递进度。今天又投了7家：九号公司的服务运营、太平财险总部、中国移动数据分析、同程旅行商业分析、微众银行风险类，还有两家小一点的。加上之前投的，目前已经投了45家了。海康威视、泡泡玛特、贝壳、东方航空、建行、先导智能、金蝶……什么行业都有，不挑了。好消息是终于有进展了：miniso过了笔试和一面，微众银行投完就发了测评，美团和得物的笔试也做了，滴滴约了群面，携程HR打了电话沟通。坏消息是：海天味业做完测评错过了AI面，全棉时代HR说要约面试然后就没有然后了。总结就是：大量投递是有用的，但回复率大概10%左右，剩下90%真的就是石沉大海。

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