美团AI Coding全攻略（附技巧）

30道选择题 + 1道 Prompt 题，60分钟，总分100。选择题考的是行测，Prompt 题是花店订单计算，还好把prompt题拍下来了 选择题是：言语理解、数字推理、数量关系、判断推理、资料分析 Prompt 题：花店订单计算器 这道题要写提示词让 AI 算花店订单费用 规则梳理一下：  花束分三档： 枝小束基础价 ， 枝中束 ， 枝大束  花材加价：玫瑰 /枝，百合 /枝，向日葵 /枝，康乃馨不加 会员花材加价打八折，有小数直接去掉（向下取整） 包装：豪华 ，礼盒 ，普通不加 配送： 公里内免费，超出部分每公里  块，不足  公里按  公里算，自提免费 节日（情人节/母亲节）：花束费...

这个部门是做 AI Coding 的，应该属于对 Agent 理解最深的那帮人之一，整体氛围感觉挺好的。跟大家分享两个有意义的开放性问题。第一个问题：AI Coding 在你开发里占比多少？还有什么代码是手写的？我直接说接近 100%，老实说真的很少古法编程了。复杂方案设计这块，我脑子里先有一个 idea，然后和 AI 讨论方案优劣，反复 debate 之后收敛。AI 能很快枚举出我自己没想到的边界情况，最后出来的方案比我自己想的更成熟。功能实现就更不用说了，需求描述清楚之后交给 AI，我偶尔给点技术选型的建议，但从不古法编程。Bug 排查也是，我提供上下文，比如日志、报错、复现路径，有时候甚至上下文都让 AI 自己去获取，然后它来定位和修复，顺便帮我验证。面试官说他们做 AI Coding，首先要求的就是候选人积极拥抱它——如果其他朋友也面这个部门的话可以注意一下。然后话锋一转，来了第二个问题。第二个问题：不担心编码能力退化吗？不怕失业吗？我说我一点都不担心。第一，不写不代表不懂。核心逻辑我一定会 review，比如架构合不合理，这些判断力不会因为不亲手写就退化。第二，技术本身就一直在往更高抽象走。我一直在想，从汇编到 C 到 Python，开发者离底层越来越远；开车从手动挡到自动挡，也没人觉得这是能力退化。AI Coding 本质还是代码的又一次高层抽象。第三，与其焦虑不如行动。AI 减少岗位是必然的，但我选择做最早适应的那批人——不是盲目乐观，而是至少比抗拒的人多一些缓冲时间。整体感受：这个 leader 问的基本都是这种开放式问题，聊的过程中感觉氛围挺好，对 AI 的接受度也很高。想做 AI Native 产品的同学可以冲。面试的时候如果问到是否还古法编程，得注意一下回答方式了。

面试官想看到的不是 AI 有多聪明，而是你作为“架构师”和“技术主导者”的思维过程。AI 只是你的高级键盘，技术选型、边界划分和兜底策略必须由你来掌控。对于学生来说，虽然不一定有真实的工业落地经验，但面试一定会要求你能把项目做深、做闭环。一、核心四步法无论遇到什么 AI Coding 题目，都可以按下面四个步骤来组织你的 Prompt 和思路：Step 1：定义边界与骨架 —— 展现全局观不要一上来就让 AI 写逻辑，而是先写 Prompt：“我现在需要写一个高并发下的 XXX，功能如下：XXX”目的：先把数据结构定下来，这叫“谋定而后动”。Step 2：选择并指挥核心模型 —— 展现技术掌控...