05-28 16:59 西京学院 Java 发布于陕西
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西安某agent厂一二面面经
1.为什么写这个项目?点子从哪里来的?前端自己写的吗?
2.讲一下你的轻量化消息队列
2.1 底层数据结构用的什么?
2.2 为什么不用其他数据结构呢？stream有什么优点和缺点?
2.3 讲一讲stream底层数据结构
2.4 支持横向扩展吗？横向扩展会有什么问题?你写了熟悉kafka,讲一讲kafka在扩展时会有这个问题吗？
2.5 持久化怎么做的?讲一讲redis持久化机制
2.5 简单说一下CAP理论
3.项目核心交互流程介绍一下
4.库表怎么设计的
5.动态总结profile怎么做的?有更好的优化思路吗？
6.为什么使用ddd?解决了什么问题?
7.你提到了循环依赖，讲一讲spring解决循环依赖方法
8.双token无感刷新怎么做的?解决了什么问题?
9.算法:lru
2.讲一下你的轻量化消息队列
2.1 底层数据结构用的什么?
2.2 为什么不用其他数据结构呢？stream有什么优点和缺点?
2.3 讲一讲stream底层数据结构
2.4 支持横向扩展吗？横向扩展会有什么问题?你写了熟悉kafka,讲一讲kafka在扩展时会有这个问题吗？
2.5 持久化怎么做的?讲一讲redis持久化机制
2.5 简单说一下CAP理论
3.项目核心交互流程介绍一下
4.库表怎么设计的
5.动态总结profile怎么做的?有更好的优化思路吗？
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7.你提到了循环依赖，讲一讲spring解决循环依赖方法
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9.算法:lru
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07-01 00:30
西北工业大学 Java 
梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。
wxg-微信支付-模型组
主要工作方向：
1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程
2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型
本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。
掌握python和java应该够用了。
需要掌握的基本知识
简单的开发技能
agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗）
LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识
查看14道真题和解析 点赞 评论 收藏
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