西安某agent厂一二面面经

1.为什么写这个项目?点子从哪里来的?前端自己写的吗?
2.讲一下你的轻量化消息队列
  2.1 底层数据结构用的什么?
  2.2 为什么不用其他数据结构呢?stream有什么优点和缺点?
  2.3 讲一讲stream底层数据结构
  2.4 支持横向扩展吗?横向扩展会有什么问题?你写了熟悉kafka,讲一讲kafka在扩展时会有这个问题吗?
  2.5 持久化怎么做的?讲一讲redis持久化机制
  2.5 简单说一下CAP理论
3.项目核心交互流程介绍一下
4.库表怎么设计的
5.动态总结profile怎么做的?有更好的优化思路吗?
6.为什么使用ddd?解决了什么问题?
7.你提到了循环依赖,讲一讲spring解决循环依赖方法
8.双token无感刷新怎么做的?解决了什么问题?
9.算法:lru
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1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
梗小姐:佬,你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组 主要工作方向: 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究:利用LLM代替xgboost等传统风控模型 本次实习生,可能的工作:使用司内大模型平台进行agent构建,集成到企业微信机器人里,作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学,其实还是偏开发。 掌握python和java应该够用了。 需要掌握的基本知识 简单的开发技能 agent基本原理(重点:function call,可能会被问了解mcp吗) LLM基本知识(训练、微调和部署推理,偏工程化),最好再掌握一些RAG知识
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