1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

再过一个礼拜就三月份了，想问问大佬们知道大厂暑期实习大概什么时候结束招人，以及最晚什么时候入职吗？年前问了位字节hr，感觉字节会好早结束暑期招聘啊，不知道其他大厂的情况现在大厂这么卷的尿性，岂不是七月中旬就开秋招提前批了？

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

三分钟后，导师回了句："会议室聊。" 我心里咯噔一下，以为自己搞砸了什么。 结果推开门，导师指着我的压测方案说："这个思路不错，但你有没有考虑过极端场景下的降级策略？" 我愣了两秒，开始在白板上画架构图。 那天下午，我们在会议室里讨论了三个小时，从容量规划聊到熔断机制，从数据库连接池聊到缓存穿透。导师一边听一边点头，最后说了句："这个方案可以，下周技术评审你来讲。" 我当时还以为他在开玩笑。 在拼多多实习，你会发现一件事： 这里没有"实习生就该打杂"的潜规则。 你负责的模块，可能直接跑在千万级并发的生产环境里。你写...