秋招结束

1.金山办公，今天参加线下一面，感觉表现不错2.菜鸟Hr面，感觉中规中矩吧，希望早日出结果3.吉利上周4二面完毕还是等结果中4,迅雷昨天周一，二面完毕，还是等结果，感觉中规中矩吧5，小米上个月二面完毕还是泡池子中，等吧#牛客AI配图神器#

92后端选手，无实习，十月底或者十一月有机会可以去得物嘛？目前是刚笔试完，base地为杭州

2025年10月14日 滴滴一面全程45分钟，无手撕。介绍一下你的项目。抢购场景下会面临高并发问题，你是如何处理并发的？如果系统每秒最多处理10个请求，但秒杀瞬间来了300个请求，你会如何设计系统来应对？在这种高并发秒杀场景下，如何避免超卖或少卖的问题？接口限流有哪些常见的策略或算法？热点数据既有查询又有更新，如何保证 Redis 缓存与数据库的一致性？请讲讲 ThreadLocal 的原理，以及使用时需要注意的问题（比如内存泄漏）。在项目中是否遇到过 SQL 查询性能问题？如何排查和优化慢查询？使用 EXPLAIN 分析 SQL 时，你主要关注哪些字段或指标？有一个表包含字段 id（int）...

1. 实习经历1.1 扩缩容基于什么指标1.2 服务监控包含哪些指标1.3 流量监控会关注哪些指标1.4 trpc 是怎么做服务摘流的1.5 摘流时怎么处理存量长连接1.6 优雅关闭要怎么做2. 熟悉 Java 还是 Go3. CocurrentHashMap 和 HashMap 的区别4. GMP 调度模型是什么？只有 GM 可以吗5. 抖音客户端搜索一个词，这个过程发生了什么5.1 客户端和服务端直接是 HTTP 还是 HTTPS5.2 服务端出现错误的话会出现什么状态码6. 算法题：寻找峰值7. 反问：1. 业务：集团信息系统，整合所有数据供下游消费，提供鉴权，2. 是三轮技术面吗：两到三轮，主要是前两轮（啊？）奇了怪说两到三轮，之前的都会说至少三轮的，要是真只有两轮技术就有点意思了问实习经历跟流量相关的有点听不懂面试官想问什么，不过最后的答案他好像说可以有点想摆了，都没复习直接裸面的，怎样都行吧——————更新：第二天约二面，说评价很正向