Q1：你会如何设计 Agent 的停⽌条件？答案：组合使⽤：模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号（如测试通过）。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2：⼯具描述（tool description）为什么⾮常重要？答案：模型靠描述做 ⼯具选择；描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含：何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3：Memory ⽤向量库就够了吗？答案：不够。向量检索擅⻓相似度，但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱（按需），并维护 元数据与权限。Q4：多 Agent ...

投了一大堆的日常，全都在初筛😢😢😡😡😡😡

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...