理想汽车

1.skill按需加载主要是解决什么问题？2.优化上下文有什么手段?3.讲解一下静态规划和动态规划的区别？4.讲解一下rag全流程5.ConcurrentHashMap的原理6.CAS是什么7.synchronized的是什么8.线程池参数9.jvm内存模型有什么？10垃圾回收判断算法？11.jvm双亲委派机制12.慢sql优化手段13.联合索引14缓存三剑客15.redis和mysql的缓存一致性问题16.rocketmq如何解决消费重复的问题？ 面试官问的还比较简单，算法题也没给我出

就是觉得好漂亮，可能是配色？

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...