无论文无实习勇闯春招 二战文远知行 感知算法工程师 一面挂

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感觉是项目经历太浅太少了，寒假沉淀沉淀年后再战吧...1. 实习介绍2. 项目深挖3. RAG的问题与改进方案4. 在不能修改模型的情况下，如何调整模型回复风格5. 为什么大模型有few-shot能力？讲一下few-shot能力的原理6. PPO、DPO、GRPO、DAPO等RL算法的原理和区别7. 平时是否使用vibe coding？对此有什么看法？8. 手撕代码：编辑距离，分析写法的时空复杂度，有什么更优的写法

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北美留子，本科/研究生 CS 强校，多段海外实习，无国内经验。投字节校招后，简历被转到一个“国际化社区”方向的团队。个人技术背景：* 主要用 Python* 做过 Agent / LLM 相关开发* 有一定前后端经验 + 较长科研经历有几个准备上的疑问，想请教下前辈：1️⃣ 技术面是否会强偏 Java / 八股？网上面经感觉 Java 占比很高，但我 Java 只停留在课程作业水平。这种偏 Python / 国际化业务的组，是否仍需系统背 Java 八股？2️⃣ Coding 面一般什么难度？是以 LeetCode 高频为主，还是更偏场景/工程题？有什么题库可以去刷么？3️⃣ 海外背景在校招中会不会吃亏？是否更看重 CS 基础和项目深挖，还是会对国内常见技术栈有隐性要求？感谢有经验的前辈分享真实考察点，避免准备方向跑偏