秋招结束

PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

1. 自我介绍2. 平常主要用什么系统写代码，Windows 和 Linux 分别适合做什么答案：如果是桌面端或客户端开发，我平时会 Windows 和 Linux 都用。Windows 更适合做 GUI、IDE 联调、查看系统 API 行为、处理编码和兼容性问题，像 Visual Studio 的调试体验、符号查看和性能分析都比较方便。Linux 更适合写网络服务、做脚本自动化、跑构建链路、看系统调用和资源占用，像 gdb、strace、perf、valgrind 这类工具都很好用。如果项目本身是跨平台的，实际开发里经常会在 Windows 上做界面和功能开发，在 Linux 上做构建、测试...