第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

恐怖如斯

## 一句话给同学的Quick Answer 26届校招想拿到3个及以上offer，先看这5条核心节奏： 1. **3-6月**：刷算法 + 整理1段能讲30分钟的项目（不是写在简历上就行，是嘴能讲） 2. **7-8月**：暑期实习内推（错过这一波，秋招笔面通过率掉一档） 3. **9-10月**：秋招主战场，每个公司投之前先研究JD，简历改成"匹配版"而不是"通用版" 4. **面试前72小时**：把简历每条经历按"做了什么→为什么→遇到什么问题→还有什么方案"四层追问预演一遍 5. **现场卡壳时**：不要沉默10秒，承认不会+...