音视频方向秋招面试两周总结

提问环节： 1. 讲一下你的全链路埋点都是怎么做的？你都埋了哪些数据？为什么？2. 你提到你负责处理和解决音视频相关的各种bug，能说一下你是如何排查、解决、验证和闭环的吗？3. 你提到你的埋点提高了debug的效率，是怎么提高的？4. 你提到你实现了一个自动化脚本来自动跑测试，说一下怎么做的5. 讲一下你了解到的音视频编码格式（aac/opus）6. aac和opus有什么优缺点？7. 讲一下你遇到过的项目难点，以及你是如何解决和闭环的？8. 你的音视频同步是怎么做的？如何确保用户体验？9. 音频比视频快和视频比音频快，哪个更影响用户体验？10. 你是怎么确保音视频同步和体验是好的？（直接说统计时间戳的差）11. 有没有可能硬件底层导致时间戳有一定的误差，你怎么解决？（底层用的厂商soc，我们默认他们是OK的）12. 你提到OpenGL渲染管线构建可扩展滤镜框架（灰度/反⾊/翻转），你是怎么构建的？用的什么设计思想？13. 码率控制模块是如何设计的？14. 你是怎么考虑分辨率/帧率/QP的调整，来确保出流体验？15. 讲一下你的卡尔曼滤波和滑动窗口的码率控制策略？16. 你的码控不能太频繁也不能太稀疏，你是如何设计控制间隔的？17. 为什么选2秒？（因为IPC摄像头出流2s一个GOP）18. 讲一下你的动态内存池的实现，你认为你比开源项目中的实现好在哪？（学习借鉴优秀开源项目，同时基于业务需求调整）19. 说一下内存池的大致实现，你的内存池通过什么来进行同步？（cv+unique_lock）20. 你提到原子变量std::atomic，展开讲一下？21. 手撕：找到有序数组的所有中位数。（奇数时中位数必然在中间，偶数时在中间的左右两个）22. 你还在职吗？我们这边主要是做音频的，看你做视频比较多。反问环节：1. 您这边用到的技术栈主要有哪些？（C++、ffmpeg等，主要还是根据开发需求吧）2. 您做音频编码用aac多还是opus多？为什么？（除非播放器不兼容，不然都优先opus）3. 您结合今天的面试情况，谈一下我哪些地方需要学习和提高？（整体答得都挺好的，可能有些细节需要进一步深入吧）4. 能说一下具体哪里需要进一步深入吗？（你可能需要在工作中寻找和解决问题，遇到难题进一步学习和深入，不过工作后你可能也没有太多精力学习了）整体感觉面试难度较低，没有太多深挖（比如ffmpeg源码级），面完第二天接到二面邀请。

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

自我介绍 项目拷打音视频项目流程，项目的设计模式为什么ai面试项目不采用多线程不采用多线程不是会导致卡顿吗音视频项目的结构哪里的问题难解决智能指针的使用STL的容器选择qt的信号和槽函数你怎么理解代码：利用最优的方法解决：一个序列中的峰值【2个数中间最大的一个，不要求全部输出】===双指针的方法

发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了