【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。   现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面：   用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题       如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容?    将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一个key值，然后用key%服务器机器数，得到的就是该用户画像数据归属的服务器，对该数据增添，查询删除都在此机器上进行. 如果服务器变多变少时，用一致性哈希则可以解决这种问题。       负载不均衡的问题：可以引入虚拟节点技术解决，即同一机器经过不同的哈希函数计算出多个哈希值分布在环上，节点数变多了。平衡性自然会好。    1. 建立用户关系映射表，用户和标签为常量，关系为映射。保存用户画像最好使用缓存，比如ememcached，同时后端要落地到DB；       2. 有了内存缓存的话，访问速度自然会有提升，除此之外，还要提高缓存利用率，这样请求不会到DB去请求。       3. 同时还要减少单机查询流量，将不同用户分配到不同的机器上，可以采用分布式，比如按照用户的地区，ID的号段进行分开，这样每个机器的请求都是独立的，可以命中缓存，提高系统的性能。       4. 一致性哈希，保证结点变化后用户访问的机器不变，比如之前在一号机器访问的用户还是到一号机器。