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牛客751340163号
门头沟学院 数字IC前端设计
发布于辽宁
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@任我行2002:
TPLINK联洲提前批
大概面了30分钟,全八股,这面试官是我遇到的所有面试中,对八股掌握程度最深的面试官。寄!无手撕8.21 终面,问了几个项目,平时怎么学习的,大概20分钟一个八股 zk 脑裂了解不,没打上来8.22 终面加面,问了不到十分钟,体验不太好8.22 发心理测评8.30 座谈会个人情况拿了什么奖学金、什么竞赛奖项、几篇专利、几篇软著?(他竟然还在记录)项目八股说我研究所的项目太定制化了,就不问我了了解 Kafka 的结构么?Kafka 的重平衡的触发场景和重平衡流程?重平衡时的通信是通过什么协议(我说了心跳,具体忘了)?你对协议是怎么考虑的(我说肯定不能用很重的协议,然后不理我了)?消息堆积怎么处理(瞎说)?Netty 的结构了解么?EVENTLOOP啥啥啥的区别是啥(直接说不会)?负载均衡策略怎么考虑的(我说随机、轮询)?为什么要用binlog实现缓存最终一致性(我跟他说了保证一致性的几种方案,怎么考量的,然后他说我知道这个,我想知道为什么要用binlog不用别的?我说我只知道binlog)?防止超卖都有什么方案,你怎么考量的(我记不清了,瞎说)?mybatis分页怎么实现的(我说我只会用,然后瞎猜)?为什么要分库分表,你的数据量也不大吧(问这种问题,就没啥好说的了)?tcp重传有几种(也答错了)?
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05-04 18:07
已编辑
门头沟学院 Java
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1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
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昨天 21:42
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虽然嘴上说着不想再面了,但是今晚身体还是诚实地准时点开了面邀链接。部门是核心本地商业,偏向酒旅下面的景点。本来准备了一个工作流项目和一个优惠券秒杀项目,结果全程都是ai和ai coding相关,完全没问第二个项目,也没有手撕,供大家参考。这两个项目都不是实验室的课题吧?都是你在GitHub或其他平台上自己学习实践的项目,然后做了相应的改造,对吗?看一下你这个工作流编排平台,它产生的背景或要解决的问题是什么?我能不能理解为它类似Coze、Dify这类工作流编排产品?你提到和它们有所区分,具体做了哪些改进或不同之处?你说这是自研层面的东西,整体设计思路是怎样的?其中稳定性能力建设这部分,有没有参考...
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04-21 19:15
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这个叫龙湖数科的是什么78公司啊,前一秒投递完,后一秒我去看投递记录已经挂了。这真的让我感觉很恶心,纯是在戏耍人。
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04-15 21:48
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没招了
有无大手子帮我看看简历,27届0实习,感觉起步太晚了,但又舍不得学了半学期的前端,boss一百个招呼就一个要简历的,想找个小厂实习过渡,有无建议
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05-02 14:26
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小天才内推,小天才内推码
对于清澈的大学生来说,跨越大半个中国到一个完全陌生的地方工作,多少有点慌。幸好同部门小姐姐人都超级温暖。为了入职方便,我提前到公司,是星期天。本以为大家都休息,想着要“自力更生”时,同部门的姐姐主动联系我,在公司接我,陪我入住,拖行李,带我熟悉周边环境,吃了好吃的糖水。入职前,姐姐们就开始关心我,会问我“有没有去吃饭呀,食堂今天的排骨好吃。”感觉并不是完全上下属,前后辈的关系,更像朋友和家人一样。 园区环境更不用说了,免费单人宿舍,干净宽敞,独卫,空调,热水器还有小阳台一应俱全。食堂超好吃,作为一个没在南方生活过的东北人,口味完全可以适应。 工作方面,现在岗位是我的梦岗,但疫情实习机会少,没接...
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