好未来未来学校

1.请花2-3分钟做个简单自我介绍。2.手撕：不使用库函数，写一个字符串转换成数字的方法（需考虑小数、负数、正数带加号，非有效数字返回0）。3.ConcurrentHashMap的底层数据结构是什么？查找或插入元素的大致流程是怎样的？4.红黑树查找的时间复杂度为什么是O(logN)？5.ConcurrentHashMap的桶级别锁是怎么实现的？6.CAS和synchronized互斥锁有什么区别？7.CAS（比较和交换）具体是怎么比较的？8.TCP和UDP有哪些区别？9.TCP四次挥手时，客户端发送最后一个ACK后为什么要等待一段时间（TIME_WAIT状态）？10.服务端没收到客户端最后一个ACK会怎么办？11.输入网址后，从输入地址到浏览器展现网页，数据在网络层面、数据层面是怎么交互的？12.进程的虚拟内存空间有哪些部分？数据是怎么分布的（如局部变量、全局变量、常量）？13.进程和线程有哪些区别？14.如何保证同一个用户的业务动作（如电商下单）有序处理？15.Kafka的topic分区数是越多越好吗？为什么不能建1万个分区？16.你是怎么实现分布式锁的？17.除了Redis的SETNX EX命令，还有其他实现分布式锁的方案吗？为什么选择Redis实现？18.Redis服务重启后，之前的分布式锁还可用吗？19.项目中遇到的最大挑战或最大收获是什么？20.除了课程学习，你平时通过哪些渠道学习技术？

看到这个话题的时候，我脑子里第一时间想到的项目其实只有一个，就是 MIT 的 6.824 分布式系统课程项目。如果你做过那种“写完了但感觉自己没变强”的项目，你大概就能理解为什么 6.824 会让我印象这么深刻——它是那种会逼着你认真思考、对着日志发呆、看论文看到凌晨，但最后突然明白“啊原来系统是这样运转的”的项目。整个过程里你不会写 UI，不会堆业务，也不会被框架牵着走。你做的事情是：自己实现一个共识算法，让多个节点在各种故障下还能保持一致；自己构建一个容错的 KV 服务，看着自己写的系统在崩了又恢复、恢复了又继续跑；甚至要让分片在集群里自动迁移、自动均衡负载。很多概念以前可能只是在技术文章里“看过”，但当你自己把它们写出来、测试通过的那一刻，你会突然意识到：原来分布式系统不是那种高不可攀的东西，它是你能真正理解、真正构建的。做完的那段时间，我其实有一种很久没有过的“变强”的感觉——不是刷题变强，也不是写业务代码变强，而是那种“底层系统原来是这样被搭起来的，我也能做到”的自信。后来面试时聊到分布式、聊到一致性、聊到容错机制，都会明显感觉到自己不再害怕，因为所有原理都不是背的，而是亲手实现过的。如果你现在正在找一个能让你认真投入、能让你真正获得成长的项目，我真心觉得 6.824 非常值得一做。它不轻松，但它回报巨大。做完一次，你会觉得自己的工程视野完全不一样了。

1-自我介绍2-讲一个你到现在的亮点前端，我说了内存泄露优化3-说一下浏览器的内存机制4-说一下垃圾回收机制，标记清除怎来的5-给你一个UI稿子，怎么实现0-100的过程6-浏览器的seo优化7-你写页面代码的布局用了什么8-用动画实现一个轮播图，讲一下思路9-浏览器渲染过程10-说一下cookie和localstorage区别11-如何修改cookie的值反问业务，实习生做什么(官网，后台管理，大屏)估计是全栈，也会干后端的活

1.实习介绍2.进程、线程、协程之间的关系以及它们的优缺点3.Java的线程池你有了解过吗？创建线程池的方式？创建线程池的参数有哪些？线程池的拒绝策略有哪几种？4.怎么评估一个线程池要配多少线程数？5.为什么计算CPU密集型的要用CPU核心数加1而不能更大？线程的闲置会有哪些问题？6.线程上下文切换会占用哪些资源？7.说一下用户态和内核态的区别8.Linux的零拷贝你知道吗？9.线程安全问题怎么理解？除了lock还有什么方式可以保证线程安全？lock类底层依赖一个比较重要的类AQS，然后AQS的数据结构你知道吗？10.你能说一下concurrentHashmap的扩容过程吗？11.你能说一下死锁产生的条件吗？怎么解决？循环等待还有其他方式来解决吗？12.你有用过Redis，Redis的数据结构有什么？Zset底层的数据结果是什么？13.Redis的持久化机制？你能解释一下Redis集群的脑裂形成过程？14.MySQL的事务隔离级别有哪些？能说一下读已提交和重复读的实现上的差异吗？15.MySQL的索引是B+树，一般是让他保持三层，怎么去计算数据量使B+树不超过三层？16.用到了MQ，用到了redis，用这两个会有什么问题，1.怎么保证Redis和数据库数据的一致性？2.怎么保证数据库和MQ数据的一致性？同时写数据库同时发MQ，怎么保证数据是一致的？