tme 酷狗音乐一面

问的业务比较多,问了一些构建工具的,但是我记得不是很清楚,好久之前的事情了,其他就没有什么八股了,算法也没有。。。。给个两数之和也好啊😭
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二面了
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发布于 昨天 23:24 广东

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昨天 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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面试时间:4.27下午2点 时长50min暑期最后一次面试了,这场面完暑期就结束了,问题比较少,八股和项目也很少,更多是一些底层或者开放的问题,但是回答的感觉很不好,感觉要折戟在这里了,让我进一次字节吧,求求求求求求求求求求求求求求求求,唉,好伤心1. 自我介绍2. 为什么选择前端方向3. 你现在最熟悉、最常用的是哪个 AI 模型4. 你平时除了用 AI 写代码,还会怎么用 AI5. 流式响应和普通请求响应的主要区别是什么6. 为什么你的 AI 对话项目选择用 SSE7. SSE 相比普通请求模式,有哪些优点和缺点8. AI 对话这种高频流式返回场景,前端会遇到哪些性能问题9. 你是怎么做 SSE 渲染性能优化的10. requestAnimationFrame在你的优化方案里是怎么用的11. 列表和数组这两种数据结构,在“判断某个值是否存在”这个场景下,应该选哪个12. 从底层存储和缓存角度看,数组和链表有什么差别13. 为什么你会觉得链表更快,你的依据是什么14. 一个数组里取最大的 K 个数,怎么做15. 如果不用排序,最大的 K 个数还能怎么做16. 手撕:快排  (原本是栈实现队列的,但是js里没有这两个类型就换了快排)17. 100 个人里有 1 个带病毒的人,只有 2 张试纸,怎么尽量少检测次数找出来18. 反问
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