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求职战斗鸡
02-09 14:20
合肥工业大学 算法工程师
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智谱大模型算法日常实习二面
1.版式解析三栏版式怎么解决,我现在有一个非常复杂版式,有什么好的办法吗?
2.YOLO 有了解吗?为什么不用 yolo
3.现在版式解析数据集有哪些?特点是什么?
4.讲一下 lora
5.手撕:找出二叉树倒数第 K 个值
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吉林农业大学 算法工程师
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1. 了解哪些激活函数?重点说 GeLU常见激活函数有ReLU、LeakyReLU、Sigmoid、Tanh、GeLU。GeLU是平滑非线性,近似“按概率保留输入”,在Transformer/BERT中常优于ReLU。 import torch.nn as nn act = nn.GELU() 2. 项目的构建过程完整流程通常包括:业务定义 → 数据采集与标注 → 数据清洗与EDA → 建模实验 → 指标评估 → 误差分析 → 部署上线 → 监控迭代。面试回答要突出你负责模块、优化动作和量化收益。3. BERT 模型的构建包括:分词器选择、预训练模型加载、任务头设计(分类/序列标注)、损失函数...
AI-Agent面试实战...
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02-09 13:20
西安交通大学 算法工程师
日常大模型算法智谱一面
1.讲一下版式分析是怎么做的?bbox 的 IOU 是什么?2.版式分析怎么做优化?目标检测有自己训模型吗?3.现在有哪些版式解析的工具?都有什么优劣?4.讲一下你的论文5.讲一下你的这个横向,有演示视频吗?6.clip 你是怎么用的?有微调过吗?7.向量数据库了解多少?有一大堆图片如何过滤相似图片?8.PDF 文档太长如何解决?RAG 讲一下整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
查看8道真题和解析
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03-09 15:15
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - 机器学习篇
1. 机器学习中特征的理解特征(Feature)是样本可量化的属性,是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法?常见方法:缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...
AI-Agent面试实战...
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02-09 17:00
重庆大学 算法工程师
Agent 开发畅聊!求职实习干货全拿捏
Agent 开发成 AI 求职新热点,实习多做 prompt 工程、智能体框架搭建、场景落地调优这类核心事。简历包装要量化,比如做过问答 Agent 就写落地场景和响应效率优化成果;判断实习好坏看是否能接触开发而非纯打杂。找工作主攻 AI 赛道企业,建议先动手做个小 Agent 练手,项目经历比空说更有说服力。你做过 Agent 相关开发吗?
聊聊Agent开发
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昨天 08:47
门头沟学院 Java
ai找工作全流程
秋招的时候,我也跟很多人一样,只会让AI帮我改改简历、写写自我介绍,结果改出来的简历千篇一律,投出去全石沉大海,面试也屡屡碰壁。直到春招开始,我才真正摸透了AI的正确用法,把它变成了我的专属求职团队,从前期定位到最终offer选择,全流程帮我兜底。一、求职前期:AI帮我找准定位,告别盲目海投秋招我最大的坑,就是盲目海投,前端、运营、产品、后端什么都投,一份简历投遍所有岗位,结果就是哪个都没回音。春招一开始,我做的第一件事,就是让AI帮我做求职定位。我把自己的学历、实习经历、项目经历、掌握的技能,还有自己的求职意向、薪资预期、城市偏好,全部整理好扔给AI,让它帮我做3件事:结合我的经历和能力,圈...
听劝,我这个简历该怎么改...
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版式解析咋做
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忍耐王
YOLO为啥不用
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