兄弟们，清明那天你们在干嘛？我在工位上debug，一边改bug一边刷牛客，看到有人发帖：“上班如上坟，我的简历在HR邮箱里躺了三个月，连个自动回复都没有。”底下有人回：“自动回复？想多了，你简历大概率直接进了‘赛博坟场’——被ATS系统秒拒，连HR的面都没见着。”我当时就破防了。因为我就是那个“赛博坟场”的常客。211科班，两段实习，LeetCode刷了200道，八股文背得滚瓜烂熟。从去年秋招到现在，投了80多家，面试不到10个，而且全是一面挂。我一直以为是今年行情太差，hc太少。直到我前两天跟一个在大厂做HRBP的学长吃饭，他看完我的简历，直接说了一句让我想砸电脑的话：“你这简历，关键词密度...

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...