周四许愿

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

投递150+，中大厂基本简历关过不了，500-999有面试机会。已麻，准备考研92了😭

自我介绍项目介绍针对项目细节展开追问，我的项目中涉及 RAG，因此这部分问得比较多，主要会围绕整体方案、检索流程、效果优化，以及为什么这样设计来展开Java 基础，主要是结合一些常见八股去问，看看基础是否扎实Synchronized 锁升级机制，一般会从对象头、偏向锁、轻量级锁、重量级锁这些点往下问，追问锁膨胀过程和不同场景下的性能差异Java 集合框架，通常会从常见集合类的特点、底层数据结构、适用场景开始问，再延伸到 ArrayList、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap 等具体实现Java 垃圾回收机制，这一块问得比较系统，通常会先问怎么判断对象是否存...