27实习- AI应用开发一面-字节

刷到这个话题，真的像看到了3个月前的自己。作为双非计算机本科，之前一直在做Java后端开发，今年春招想转Agent赛道，最开始连能投什么岗位都不知道，海投的时候看见“AI”“大模型”就瞎投，结果简历全石沉大海，连面试机会都拿不到。后来跟着已经入行的学长一点点摸，自己前前后后面了十几家公司，才终于把Agent赛道的岗位摸得明明白白，最后也顺利拿到了杭州一家AI公司的Agent应用开发offer。今天就把这些岗位全部分享出来，尤其是适合我们应届生、零基础转行能冲的，帮大家少走我踩过的弯路。先给所有想入行Agent的应届生一句真心话：Agent赛道不是只有算法岗，也不是只有硕士才能做，绝大多数岗位，...

。。。感觉什么都考了，但是又什么都没考一、后端与容器化如何使用 Docker Compose 编排后端服务？Docker 端口映射与数据卷挂载的作用是什么？Docker 有哪些常见的网络模式？各自的区别是什么？Docker 数据持久化的配置方式有哪些？可能会遇到什么问题？二、Java 与数据库Spring Boot 中常用的注解有哪些？各自的作用是什么？MyBatis 中如何处理复杂 SQL 查询？如何通过 EXPLAIN 分析慢 SQL？能解读哪些关键指标？事务的隔离级别有哪些？分别解决了什么问题？B + 树的结构和特点是什么？为什么数据库索引普遍使用 B + 树？三、微服务与前端Spring Cloud Alibaba 包含哪些核心组件？你用过哪些？Nacos 服务注册与配置的原理是什么？微服务架构的优缺点是什么？如何用 Element Plus 配合 AI 开发前端功能？Vue 和 React 的主要区别是什么？为什么说你的前端技术栈并非主流？四、项目与 AI 应用你如何设计 AI 智能体的协作流程？如何实现 AI 解析用户输入并查询数据库的功能？如何并发执行多个 AI 任务并获取信息？如何整合多个 AI 任务的结果并返回给用户？你在项目中如何使用 AI 提升开发效率？五、综合能力与场景说说你对微服务与容器化的理解，以及它们在项目中的应用。你认为自己在 Java 后端基础上，哪些知识点理解得不够深入？你如何看待用 AI 完成大部分开发工作？你的学习意愿和规划是什么？本人一面过了，但是二面已挂......

刷牛客发现，80%的应届生实习翻车，不是因为技术不行，是不会跟mentor相处。要么是不敢提问，遇到问题自己硬扛，最后耽误了项目进度，被骂；要么是不动脑子，什么鸡毛蒜皮的小事都问，让mentor觉得你能力差；要么是过度依赖mentor，自己不思考，永远只能做CRUD，转正无望；甚至还有人跟mentor对着干，最后实习证明都拿不到。我自己4段实习，从外包到传统公司，再到互联网大厂，遇到过坑人的mentor，也遇到过神仙带教，踩过无数的坑，也总结出了一套和mentor相处的底层逻辑和实用方法。今天就跟所有应届生讲透：和mentor相处的本质是什么？怎么建立健康的相处模式？怎么正确提问？哪些红线绝对...

我看了一眼飞书的文档byteintern和日常都可以转正，所以byteintern有什么优势