前言从2023年3月初开始投递暑期实习，几乎所有大厂都投递过了，有些简历都过不了，有些一面直接挂了，虽然说确实互联网行情不是特别的好，但是应该还是自己能力不足，做的简历不够漂亮；4月的时候第一次刷到了@三石数据(261038666)的面经帖（见下图），于是跟他聊了一下，真的收获太多了，非常非常感谢这位大佬的指导，不仅帮助我修改简历，而且还给我解答一些在面试中遇到的问题；大佬要是没女朋友的话，我愿意以身相许（开个玩笑~）当前的最新进展，微众银行hr面已经结束啦，还有美团发了offer（嘻嘻，开心），之前自己在准备美团面试的时候，听说美团内部是有面试题库的，于是我在牛客上搜了几十篇大数据开发的面经进行了总结，果然面试真的超级有用，很多都是原题！！！下面是我在准备美团面试期间总结的一些面试题目，因为之前整理的一些答案比较乱，就没有放上来美团面经总结汇总了大概有30篇面经Java1.写一个多线程代码2.写一个单例代码3.LinkedBlockingQueue原理4.模板设计模式5.如何设计一个 生产者-消费者队列6.堆内存和栈内存7.ThreadLocal底层8.synchronized的原理，缺点是什么，如何解决9.volatile使用场景和原理 ，与synchronized的区别10.Java内存模型11.如何提高hashtable、hashmap性能12.redis的缓存问题13.布隆过滤器14.多线程的实现方式和区别15.线程池的作用以及如何实现大数据1.hdfs的读写流程2.hdfs副本机制，为什么三副本，副本存放策略3.hdfs容错机制4.MapReduce执行流程5.spark和mr区别6.求TopN  扩展：如果量过大不能完全写入内存怎么解决，MapReduce怎么实现7.spark的部署、调度原理8.spark的stage是怎么划分的9.reduce join如何执行10.大数据量如何优化join11.hive优化手段12.hiveSQL底层怎么执行13.spark容错机制14.数据倾斜怎么处理15.实时处理了解吗16.反压了解吗17.两个窗口一个数据正常均匀，一个数据不平衡（比如前面数据特别多后面特别少），怎么处理（意思应该是有可能时间划分出错，调整一下窗口的起始位置和结束位置）计算机基础1.OSI7层模型2.http属于哪一层，tcp属于哪一层3.post和get请求的区别4.tcp三次握手5.TCP与UDP的区别6.http与https的区别7.访问一个网址会经过哪些步骤8.访问HTTP接口慢，如何排查，可能出现问题的地方9.进程和线程10.linux操作系统常见命令11.操作系统如何解决内存碎片的12.单核cpu同一时刻能处理多少个进程13.多线程和多进程的优缺点14.什么是死锁，怎么解决死锁，用生活中的例子解释一下死锁15.常见的数据结构有哪些16.数组和链表的区别，什么时候用数组或者链表17.队列跟栈的区别18.树的遍历方式有哪些19.排序算法，时间空间复杂度20.快排的过程21.数据库三范式，第三范式举例说明22.什么是索引，有哪些索引，索引的缺点和优点23.B树和B+树有什么优缺点24.mysql索引什么时候无作用，或者说什么情况不适合建索引25.索引的底层结构26.SQL查询语言分类27.SQL的连接方式28.SQL的union 和 union all的区别29.事务定义30.mysql事务的特性31.事务的隔离级别，mysql的隔离级别32.幻读是什么33.MVCC的作用及实现原理34.Drop、truncate、delete的区别算法1.链表判断是否有环2.二叉树的深度3.NC92 最长公共子序列(二)4.判断二叉树是否对称5.滑动窗口最大值6.最小栈7.删除链表的倒数第 N 个结点8.剑指 Offer 51. 数组中的逆序对9.树的镜像