我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

今日首蚌，真的很难绷住

一面自我介绍为什么要换实习问实习然后延伸八股遇到的比较困难的问题是什么（一）工程化项目打包工具是什么，区别Loader 的功能是什么（二）浏览器原理介绍浏览器的事件循环机制哪些是宏任务、哪些是微任务async/await 的原理是什么浏览器可以识别哪些文件老浏览器不支持新 API要怎么解决（回答的不是很好（三）JS原型链是什么，原型链的终点是什么虚拟列表的实现原理是什么（四）其他有没有自己的服务器，一般用来做什么、怎么操作本地网页其他网段设备无法访问，服务器部署却可以访问，原因是什么（回答的不是很好常用 Linux 命令吗，列举几个（五）手撕用 React 实现一个列表数据渲染当时以为凉了，没...