蚂蚁AI岗 面经

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.你刚才提到配合定会议那个是多 agent 架构，一共用了几个 agent？每个 agent 分别负责哪一块？3.在设计上，什么情况下你会用单 agent，什么情况下会用多 agent？4.多 agent 之间的数据传输或者通信一般是怎么做的？5.如果多个 agent 之间有并发的情况，你一般怎么处理？6.如果有多个 agent 同时去操作数据库或者文件，这种并发你怎么处理？7.如果它们是异步执行的，这边会考虑怎么做8.rag混合检索机制，是怎么实现的9.你们项目里有没有遇到幻觉问题？这个问题怎么减少、规避？10.你之前都开发过哪些工具 / function？11.你提到那个 self-refine / 自我修正，你做过哪些修正策略？12.如果 API 返回结果有字段缺失，或者有冗余内容，你会用这种方式处理吗？13.你对 MCP 了解多吗？有没有写过相关的 MCP？14.假设 agent 调工具失败了，一般怎么处理？15.你之前开发过 agent，怎么管理它的 context？16.你自己在做 AI coding 时，一般怎么用？有没有什么方法论？17.上线前主要是通过什么方式保证质量的？只是靠 code review 吗？18.你刚才提到了 skill，你自己写过哪些 skill？19.你自己写 skill 的时候，有没有做评测？怎么判断它是否满足需求、会不会出现异常？20.你之前有接触过移动端开发吗？21.现在有个问题，需要你设计一下：如果是一个微信小程序排查问题的 agent，你会怎么做？22.你刚才提到的是 RAG / 检索，是类似根据关键词看历史有没有问题记录？23.假设不是业务代码问题，而是 JS 框架本身的 bug，这种情况 agent 怎么处理？

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

上周三hr面试，本来是hr+主管一起面的。主管当天有事情冲突了，周四主管又约面了，聊了还挺好的。但是都没有给口头offer，现在清明假期过完了，流程还没有推进。-----------------------4.7 录用意向书4.9 hr联系+预约体检

3月份做过一次ai coding了，那次一面挂了。重新投了其他岗位之后，又给我发ai coding了，我看邮件，这个不是只能做一次吗？4.1发的邮件，我没做，今天又给我发了，官网是蓝点。uu门，我需要做吗？