VibeCoding 实战

27届本科生，现在在某制造业大厂干前端实习，9月就要秋招了。本来想着能转正就稳了，结果被告知转正基本没戏，只能硬着头皮冲暑期实习。3月初开始疯狂投简历，投到现在就腾讯给了一个面试，其他的全都没声音，笔试都没有。刷xhs什么的看到一堆92本也在喊简历被挂，真的懵了，不知道现在企业到底想要啥样的人。每天都在刷新邮箱和招聘软件，越刷越焦虑。有没有懂行的前辈能指点一下？现在这行情到底该怎么准备？

😭😭😭其实学的很糟糕，我妈说别太累了直接眼泪止不住的往下掉，😭😭😭😭，本来想告诉她，我想回家了，但是和她多说也没什么用，多一个人烦恼罢了。😭😭😭😭

1. 为什么做Agent项目？2. 了解过市面上有哪些智能体agent吗3. 讲下Agent项目4. Agent项目开发的框架5. 介绍一些AI大模型6. RAG系统流程7. MCP和Function Calling8. 如何写好的prompt9. 多轮对话的实现方案10. Agent项目背景11. LLM产生幻觉的原因及解决方案12. MCP协议的核心内容13. 推理模式的差异化设计14. RAG检索优化策略15. 特定推理模型不支持MCP的技术原因16. Agent推理模式17. 跨模块错误追踪的Agent知识库构建方案18. 多Agent执行策略的智能选择和切换机制设计19. 简历关键词提取的技术实现20. RAG评估方案21. SSE的局限性22. 举例复杂任务下执行流程23. MCP通信方式24. 项目中AI贡献的代码占比25. Prompt工程的实践经验26. 基于代码构建知识库的Agent设计27. A2A协议28. 长文本生成的技术方案29. Agent skills30. 演示Agent项目实现细节31. 了解其他的Agent范式吗32. 模型预热机制33. NL2SQL场景下的SQL安全防护34. 复杂任务执行准确率提升的评估方法35. AI辅助IDE开发工具36. RAG动态知识更新37. MCP和skill区别38. 推理模式的选择机制39. 企业内部知识库RAG的动态持续更新方案40. Prompt设计示例41. A2A与MCP区别42. 多阶段召回策略优化43. AI辅助开发的实践经验面试官主要最爱问的就是讲一下你的 Agent 项目整体架构 & 执行流程RAG 全流程 + 检索优化怎么做的Tool 调用 / Function Calling / MCP 机制原理多轮对话、上下文记忆、幻觉怎么解决