字节 大数据开发

【岗位名称】大数据开发工程师（校招）【岗位职责】 1、负责字节跳动电商相关业务数据仓库的开发，建设电商数据中台；2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设，进行ETL开发；3、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化，为业务赋能；4、抽象业务逻辑，构建行业领先的大数据中台。【职位要求】1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。4、工作地点：北京/上海/杭州

25届学长，25秋招拿下字节、腾讯等6家大厂大数据开发offer，自用大数据八股，有需要可联系我

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...

身边好几个Java选手都是面大厂后端开发岗，结果进去干Agent开发。传统后端的那些高并发，高可用的技术是一个都没用到，Agent开发也是纯粹的写prompt和workflow，感觉Agent开发这东西没啥具体业务，更像是今年大厂都有一个AI赋能的指标，所以招几个实习生完成上面的任务。目前，身边干Agent开发的哥们都是2B的，没听说过有2C的，而且这个Agent都是面向公司内部的大模型