小厂agent开发能去吗？

1.讲一下项目结构，怎么分层的2.交互流程的核心数据结构讲一下3.用的哪家大模型api?如何考虑的?4.为什么自己写消息队列组件?5.你说轻量化，跟谁对比呢?为什么他们比较重?你做了什么让他轻量化的?6.怎么考虑数据库表的设计的?7.项目为什么使用ddd?8.为什么用mongodb持久化不用mysql?9.讲一讲mongodb存储机制?10.看见你git记录里核心模块有重构，原方案和新方案分别是什么？为什么要重构?11.算法怎么样?(回答算法能力不好，面试官直接说不好就不给你出算法了)12.看一下你云服务器呢?怎么部署的服务的?有考虑被攻击的问题吗？

hr说可以给的主要是技术，创始人亲自带，google的大牛，没有其他待遇了，得自己租房，不包吃住啥的，建议去吗？做agent的，想着研0锻炼一下，昨晚刚面试完

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？

一面（37min，问题很基础）自我介绍图形学OpenGL渲染管线MVP矩阵具体讲讲实现z-buffer怎么实现的Phong和Bllinn Phong的区别路径追踪PBR帧缓冲应用场景默认帧缓冲idc++讲讲vector底层实现vector末尾插入有哪些函数插入一个数组有哪些函数static作用回调函数inline虚函数作用、原理手撕两数之和......反问你们是做什么的？（工业自研渲染引擎，3d数字人）多久出结果？二面23min自我介绍以前面过一个我的学长，问学院和实习时间相关本科在做什么？做项目时遇到过什么困难？js调c++了解过吗？图形学z-buffer着色器如何实现？PCF讲讲你对PBR的理解讲讲DFG和具体实现Opengl ESvulkan了解吗？开源引擎了解过吗？闲聊为什么想做渲染对Linux的了解程度知道数字人和数字孪生吗？说我基础方面可以，但是实际经验不多（感觉是缺进来就能干活的人）反问主要业务是什么二面四天后oc，不过拒了这家待遇说实话给的很好，而且很缺人，渲染方向和三维重建缺人缺的厉害，面试也很简单。如果游戏方向的渲染不好找的话可以拿这个当个保底，不过国企的缺点也是存在的。