llm应用开发 和 传统后端开发 思考

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢,因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的,我大致分了几类供参考,如有不对,轻喷
1.第一种最接近后端,调大模型api,然后还是搞后端那一套,无奈很多公司喜欢打着这个噱头,其实跟后端无异。
2.做agent,核心工作就是prompt,rag,用低代码平台搭工作流、智能体这种,这种去了感觉失业得最快。
3.搞微调,这种门槛也不是很高,但比第二种好多了,涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。
4.预训练,这种都是算法招进去的,门槛有点高,感觉危机感没那么高,虽然说也是搞数据清洗的多。
5.模型压缩、推理加速啥的,这种偏底层 门槛也很高,个人感觉很好,就是要求高。
大概这五种,依次从后端到算法,市面上很多名字,大模型/ai/ai agent应用开发太多了,但工作的内容差别超大。
如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent,那感觉护城河似乎没那么高,甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对),总结来说就是感觉危机感很重,想知道大伙是怎么看的,作为在校生该如何做选择呢?
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1 2 3其实可以归为一块,我们组都在做。跟业务场景结合,做解决特定领域的agent,壁垒就在于和业务场景绑定和工程优化。agent框架,mcp等都是为业务服务的,而微调的话重要的是数据,以及当前模型更新速度这么快,做微调的成本远高于primpt
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发布于 2025-06-02 10:40 浙江
第二种目前我就在涉及一些 感觉前景并不像你说的灰暗 因为涉及多流程交互 其中需要额外的流程控制工程才能保证效果 服务多了 才能体现出来流程控制的重要性 这点没那么容易的
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发布于 2025-05-25 02:39 北京
大佬,你Agent开发就说了个低代码平台,企业没人用LangChain、CrewAI这些吗
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发布于 2025-06-03 11:10 日本
我的部门现在1,2都在搞 而且都是传统Java程序员在搞的
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发布于 2025-05-27 23:56 上海
1
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发布于 2025-06-24 16:09 四川
急招LLM应用开发实习生,要有rag相关经验,没有实习自己做过项目也可以!
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发布于 2025-06-19 22:08 北京
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发布于 2025-06-03 10:14 湖北
mark
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发布于 2025-05-30 20:36 澳大利亚
支持
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发布于 2025-05-28 00:23 辽宁
mark
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发布于 2025-05-27 23:55 上海
蹲蹲蹲
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发布于 2025-05-24 18:03 四川

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2025年,是我真正意义上的“毕业年”,也是人生中情绪最复杂、成长最剧烈的一年。我硕士主攻方向是电子设计自动化(EDA),但坦白说,我对C++始终提不起兴趣。实验室日常聚焦在AIEDA方向,代码以Python为主,C++几乎成了“只在面试里出现的语言”。虽然知道EDA岗位对C++有硬性要求,我也硬着头皮刷了不少题,但总是记了又忘、写了又错,编程上也越来越依赖大模型辅助。结果可想而知:秋招投递EDA岗位时,屡屡碰壁。没有亮眼的科研成果,项目经历也平平,简历关都过不去。那段时间,焦虑、自我怀疑几乎成了常态。看着同门陆续拿到offer,而自己还在“投简历+刷题”的循环里打转,内心格外煎熬。转折发生在秋招后期。我开始认真思考:兴趣是否比“专业对口”更重要? 答案是肯定的。我对大模型技术产生了浓厚兴趣——它前沿、开放、充满可能性。于是,我果断转向大模型应用开发方向。虽然决定得晚,准备得仓促,甚至报了个短期班“恶补”工程能力,但也算是在绝望中抓住了一根绳子。过程可谓“连滚带爬”,每一步都在补课。知识体系庞大到令人窒息。幸运的是,在春招尾声,我拿到了一份大模型应用开发的offer。然而入职后才发现公司存在工资拖欠问题,起步就栽了跟头。现在的我,一边在职“骑驴找马”,一边疯狂补基础、做项目。回看这一年,我常常会觉得实验室里我是“混得最差”的那个,一味自责“太菜”。2025年,我没有光鲜的offer,也没有逆袭的故事,只有一个普通毕业生在迷茫中摸索方向、在失败里咬牙坚持的真实轨迹。2026年,愿我们都能在热爱的领域里,站稳脚跟。
2025年终总结
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2025-12-11 18:21
已编辑
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