1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

简历求拷打，有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写，大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

春招产品岗，内卷到什么程度了？一个岗位几百人投，简历筛选通过率不到5%，面试还要面3-4轮。好不容易进去了，发现是批量校招，几十上百人一起入职，资源分散、培养流于形式，最后能跑出来的没几个。 那有没有那种“资源集中、精英培养、不做螺丝钉”的岗位？有。但很少。我觉得米连这个产品管培生，算一个。 一、为什么说这个岗位“稀缺”？直接上对比：维度普通校招产品岗伊对产品管培生招聘数量几十上百人仅1人资源倾斜分散，靠自己抢全公司资源集中培养模式放养式，看命双导师1v1定制业务接触边缘模块起步入职即核心业务成长速度2-3年独立负责1年独立负责模块稀缺不是噱头，是资源集中度的体现。只招产品，意味着公司愿意把最...