当我用AI模拟面试

我有一次AI面，没找到地方就在楼道里，我本身表达就不流畅，那些问题我又不知道回啥，旁边还不停有人路过，像看傻子一样看我，给我真的整出汗了。有一个问题，那个AI还在那里“我有点听不见你说的话呢。”我瞬间就毛了，说了一句，“我在思考怎么回答你这个该死的问题。”然后提交。过了几天邀请我真人面试了。我感觉AI面试根本不筛人啊，好奇AI面试是怎么评价候选人的，标准是啥。

目前是27届数据专业学生，之前一直处于闭门造车的阶段，看的都是sgg的网课，目前想在秋招之前尽可能的实习，还没刷算法题和背八股文，我是接着去学实时还是去投简历找实习，希望有过来人指点迷津😢

市面上有的数据分析岗位，只要求EXCEL、word、PPT的，这个真的算是数据分析嘛。应该算是写报告的。基本的要求：SQL、pandas、bi工具。我觉得应该是这些才对。我其实也比较好奇，那些数仓、机器学习的数据分析，到底又是在做什么。还有，我也很好奇，公司里面的数据分析岗位，到底实在干什么呢。感觉挺好奇的各位大佬，可以说说你们数据分析是怎么处理问题的吗。也让我这种普通人见见世面。

1. 实习介绍2. 项目深挖· 要求介绍一个最能体现你能力的项目· 追问：按照你对这个项目的理解，如果让你概括一下这个项目有哪些核心指标构成的？· 你对于指标体系有怎样的认识？3.在实习经历中，有没有主动通过分析方式发现一些问题？· 发现的问题是否推动产品或研发进行了改造？· 追问：在推动问题解决过程中，有没有出现事情很难推动、很难落地的情况？· 面对这样的问题，你们是如何解决的？4.你对AB实验这一块有多大了解？· 要求设计一个AB实验：假设有一个策略模型给用户提供差异化补贴，需要验证这种精细化补贴是否能提高业务收益· 关于样本分流问题：如果观测到的分流比例不是严格的1:1，在什么情况下是正常的波动，什么情况下需要排查？· 如何界定和判断？应该用怎样的统计方法？· 实验结束后，如果结果不显著，如何让结果更加显著？· 你熟悉的因果推断方法有哪些？5.sql题目