看岗位和工作

Q1：SQL：找出连续打卡超过3天的用户ID和其最长连续打卡天数，结果按用户ID升序排序Q2：Python题1、自我介绍2、假设检验是什么？3、如何判断AB实验策略效果？4、统计学中印象最深的知识点是什么？5、概率论中常见用的分布有哪些？6、某一分布公式是什么？举一个实际生活中符合某一分布的例子？7、上一段实习具体的数分相关工作？项目背景？分析目标、过程、结果？8、指标异动的阈值该怎么定？9、职业规划？为什么想做AI产品？对AI的了解？（开始后半场折磨10、除了自然语言对话，有没有其他使用大模型的方式？11、在大模型对话过程中，它是如何生成最终想要的答案的？12、围绕着上面的回答进行了一番深入拷打例如：文字输入后，大模型会把字符串变成什么？怎么进行拆解？大模型数据库里存储的文档是以什么形式存在？13、大模型里面的xxB代表什么含义14、反问

题目1：最长有效括号

去年暑期没实习，处处碰壁，简历石沉大海。现在我已经有了两段前端实习，做过业务，写过组件，踩过线上坑，不再是空有理论的小白。比起当初一无所有的我，现在有项目，有经验，也更能快速入职干活。

最近牛客后台不少私信都在纠结：拿到了一个小厂的实习 Offer，给开了转正口子，但心里总惦记着大厂，到底去不去？作为过来人，想给还在纠结的牛友们拆解一下这里的“底层逻辑”。1. 先看这个“转正机会”是不是画饼在互联网这行，转正名额受大环境影响太大。硬核标准： 问清楚往年的转正率是多少？转正后的薪资体系（Base+房补+年终）大概在什么水位？避雷指南： 如果面试官含糊其辞说“看表现”、“名额不确定”，那这个转正机会基本等于“廉价劳动力资源池”。别把它当保底，把它当跳板。2. 小厂实习的“高带宽” vs 大厂实习的“螺丝钉”小厂优势： 你可能一个人要负责一个模块的端到端开发（比如我之前做过某诊断平...