虾皮 二面

1. 看你简历上写了几个项目，可以挑一个你觉得最有代表性的介绍一下吗？2. 我看你提到了mcp，能解释下它是什么吗？主要起什么作用，在什么地方起作用？3. 我们来聊聊基础吧，HashMap是线程安全的吗？为什么？4. StringBuffer和StringBuilder，它俩有什么区别？5. TCP和UDP，能分别说说它们的特点和常见的应用场景吗？6. 来一道概率题吧：现在你只有一个能生成1到5随机数的`rand5()`函数，怎么用它来实现一个能生成1到7随机数的`rand7()`函数？（讲了大体思路没讲具体思路 估计死了)7. 你之前有做过全栈开发吗？8. 我们来深入聊聊MySQL索引。能介...

8.28更新，已挂😇😇😇算法方向自我介绍面试官：做过微调吗？讲一下SFT基本原理。我：做过简单的demo，然后稍微说了一下SFT，然后拿 LoRA 举了一下例子。面试官：SFT说完了，讲一下RL经典算法吧。唱了一下 PPO，DPO（DPO有点忘了讲得磕碜巴拉的）面试官：大模型幻觉怎么处理？我（忘了复习了）：答 prompt engineer，RAG，rethink，self-consistent。感觉他挺想问我 rethink 怎么优化的，我不知道，只能说多轮询问/换模型交叉验证。面试官：检索算法有哪些？应该是BM25+向量检索那一套的，我脑子抽了说 IVFFat 和 HNSW 。唱了一半面试官赶紧打断我，问我BM25怎么算的，公式说一下。我忘了，就说用词频和逆文档频率（还有个“字段长度归一化”想不起来了）（顺带说一句，问公式诗人？？？）。面试官：Transformer 结构讲一下。原始论文的架构唱了一会儿，他让我讲一下多头，又唱了一下多头。然后问我为什么 attention score 要除以根号d，我说稳定输出。他让我再从别的角度讲一下，一遍引导一边问我，说可以从分布角度讲。第一遍他说的是“温度”，我脑子蒙了，这怎么扯上温度了。唱了一会儿温度的作用。他赶紧打断我说分布，softmax，又引导了两句，我懵，还是不知道。他说：为了将方差恢复为1，或者说恢复原始方差。我（疯狂道歉+尬笑）面试官：大数据有了解过吗，spark，hadoop 这些。我（不是你真问啊）：不知道。面试官：sql了解过吗。我：上学的时候学过一点。问了我一个场景题，想考我 rank 的用法。我完全忘完，直接道歉三连。手撕1.两数之和。脑子抽了两次，一次是key写错了瞪眼5min。第二次是换测试用例忘了换target值，瞪眼2min。最后忙了快10min才写出来。2.很难描述，给定target序列，序列库。求最短的序列库想暴力贪心/回溯，不太行。面试官说换个思路，我说那就dp吧。他说那你dp吧，想了一下时间快到50min了，让我讲一下思路，纠结了一会儿一维还是二维（太紧张了说是，幻视编辑距离）。他反问用的到二维吗？我说一维dp就行，但还是得两层循环，稍微说了一下思路。反问业务都有哪些地方用到大模型，他稍微说了一下。他说你要是到二面了可以问一下二面的业务，他这边是做智能客服的？我内心：6。然后时间也到58min了，我说没问题了，结束。

1. 看你简历上有一段在阿里云的实习经历，能具体聊聊吗？2. 你在项目里用到了RocketMQ，当时做技术选型的时候是怎么考虑的？为什么选择了它而不是其他的消息队列？（这部分我已经准备得很充分，详细讲述了大约10分钟）3. 我们来聊聊Redis。你了解“大Key”问题吗？一般是什么原因会导致大Key的产生？4. 在你做过的项目里，有没有碰到过什么让你印象特别深刻的技术难点？可以分享一下是怎么解决的吗？（我分享了在阿里云实习期间做的opensearch增量同步方案，其中使用MQ实现了系统解耦）5. 我们来做道算法题吧：请用两个栈来实现一个队列，并支持队列的基本操作。6. 再来一道算法题：请用二分...

谁懂秋招面电商碰到之前出生日常实习面试官的绝望这个人在去年冬天面过，全程质疑加压力，甚至会问“你大三能出来实习吗，我不信啊”“学校就教你这些？行了别说了，啥也不是”“你怎么投这么多次啊，没被约面不反思反思吗”我寻思你埃吉巴信不信的，，面完5min挂今年秋招再次名场面，全程自己瞎理解，不听人解释“你们的研发水平这么低吗”“为什么领导要让你们干这事？”“猜猜我要问你什么，这都猜不中吗”“实习了这么长时间怎么水平这么差”“少说点吧，别瞎说了”全程爹味说教，依旧秒挂在下承认水平比较低，但是某厂实在没必要反复让一个人羞辱我以后再面一次北京电商我是这个