一、基础能力：所有嵌入式工程师的根基无论是 Linux 还是 MCU 开发，以下基础能力都是必须掌握的：1. C/C++ 编程能力熟练掌握 C 语言（核心）理解指针、内存管理、结构体、位操作掌握基本的 C++（类、封装）有助于复杂系统开发2. 数据结构与算法常见数据结构：链表、队列、栈基本算法思想：排序、查找在资源受限环境下优化算法能力尤为重要3. 计算机组成原理CPU 工作原理存储体系（Flash / RAM）中断机制4. 数字电路与硬件基础GPIO、UART、SPI、I2C 等接口原理时序图理解能力能看懂基本原理图全网最全面的嵌入式八股文专栏：https://www.nowcoder.co...

咨询一下大家，是不是项目有很大问题啊，投简历有什么技巧吗？怎么投了几天了一点动静都没有

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...