阿里国际大模型应用开发一面凉经分享

发一下问题给大家参考，攒攒人品！
1.实习拷打
2.项目中agent执行一个进程有哪几种方式？
3.对于项目中具体一个例子拷打：可能出现什么回答，这种回答的原因，调用什么工具，会反馈什么信息，信息代表了什么，以及agent如何自我判断出现了这个问题？
4.agent执行step之后，问题没有解决怎么办？
5.复杂场景下MCP协议应该怎么设计？
6.RAG对于不同体量的知识库分别怎么处理，应该怎么选型设计？
7.上下文窗口怎么设计，如何降低token，怎么评测设计的质量？
8.agent流程中执行一个step又产生了新的问题怎么处理？
9.agent短期记忆如何转化为长期记忆？
10.对openclaw和龙虾有了解吗？说说你的理解
11.如果用openclaw设计项目，可以改变增加哪些内容，是不是有必要？
12.skill，MCP，tools概念上有什么区别，实际应用有什么不同？
13.skill和harness的自我迭代本质上是在执行什么事情？
14.大模型如何理解一个skill的好与不好，skill该如何做评测？
15.agent的评测需要哪些测试集，需要评测哪些指标？
16.手撕：字母异位词分组