因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

是因为学历不好，只是二本吗？

大家觉得能拿多少

链表（Linked List）是数据结构里非常重要、又非常基础的一种结构。它不难，但如果没有人给你讲清楚“为什么需要它”“它和数组有什么不同”，很容易看完概念还是一头雾水。这篇文章会用生活化比喻 + 逐步拆解的方式，让你真正理解链表到底是什么、为什么存在、怎么使用。链表是什么？（用生活例子理解）你可以把链表理解成一串散落在不同地方，但互相“牵着手”的节点。一个链表由很多“节点（Node）”组成，每个节点有两部分内容：数据（value）指向下一个节点的指针（next）生活化理解：想象有一队人排队，每个人都用手指指向他前面或后面的那个人，这样你就能沿着“指向”一路找到整条队伍。这就是链表。即使这些...