现在找工作，不管是后端、算法还是运营，简历上不写点AI能力都不好意思投，但很多人写得太笼统，要么是“会用AI工具”，要么是“熟悉AI相关技术”，等于白写，HR根本不看！翻了一圈网友分享的干货，总结了几个实测有用的技巧。首先，千万别写空话！网友都在吐槽，“熟悉LLM、会用LangChain”这种话，等于没说，HR每天看几百份简历，根本没耐心猜你的能力。正确的写法是：问题→方案→结果，还要加可量化指标。比如你做过AI相关项目，别写“用AI做了知识库问答系统”，要写“利用RAG技术+LangChain搭建行业知识库问答系统，解决业务咨询效率低的问题，将咨询响应时间缩短60%，减少人工回复工作量30%...

一股神秘的力量，我是不是被资本做局了

吓哭了，明天被面试塞满了

开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？ 用的是React流程：先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景：ReAct 的流程天然适合工具调用，因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强：ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好：如果工具返回失败、结果不完整，ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么？ 模型只负责输出，不能自主感知、自主决策、自主执行，而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知：环境输入获取能力 自主决策：基于当前状态选择下一步做什么 自主执行：...